中国大陆地区大学本科专业「物联网工程」深度调研分析报告（计算机类）

2025年6月25日 2点热度 0人点赞 0条评论

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1. 专业概况与核心内容

物联网工程专业是一门新兴的交叉学科，旨在培养具备物联网系统感知、网络构建、平台管理及应用开发能力的复合型工程技术人才。其核心在于连接物理世界与数字世界，通过各种传感器、通信技术、计算平台和智能应用，实现物与物、物与人之间的信息交换和智能控制。该专业的研究范畴极为广泛，涵盖了从底层硬件感知、嵌入式系统，到中层通信网络、数据传输，再到上层软件平台、数据处理、人工智能应用以及系统安全等多个层面。

专业的核心理论基础横跨多个传统学科，包括但不限于：计算机科学与技术（如数据结构、算法、操作系统、数据库、软件工程）、通信工程（如通信原理、计算机网络、无线通信、传感器网络）、电子科学与技术（如电路原理、模拟/数字电子技术、嵌入式系统、单片机原理）以及自动化、测控技术等。典型的核心课程体系通常包括：物联网工程导论、嵌入式系统原理与应用、无线传感器网络、RFID技术、物联网通信技术、物联网安全技术、物联网数据处理与分析、云计算与物联网、物联网体系结构等。

在理论与实践的侧重上，物联网工程专业强调理论与实践的紧密结合。学生不仅需要掌握扎实的数理基础和跨学科理论知识，更需要通过大量的实验、课程设计、项目实践和综合实训来提升动手能力、系统集成能力和解决实际问题的能力。例如，课程设置中通常包含嵌入式系统与单片机、无线传感器网络与RFID技术、物联网技术及应用、物联网体系结构及综合实训等实践性强的课程[2]。一些高校还采用问题导向和项目导向的学习模式，注重创新与实践能力的培养[4]。

2. 专业细分方向

物联网工程专业在本科阶段通常会设置一些选修课程或模块来引导学生了解不同的细分方向，而在研究生阶段，这些方向则会更加明确和深入。主要的细分方向包括：

物联网通信技术 (IoT Communication Technologies): 专注于物联网设备之间的连接技术，包括短距离通信（如Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee）、广域低功耗通信（如NB-IoT, LoRa）、蜂窝通信（如5G/6G for IoT）以及传感器网络协议等。研究重点在于通信协议设计、网络优化、频谱效率、低功耗通信技术等。
嵌入式系统与智能硬件 (Embedded Systems and Smart Hardware): 侧重于物联网终端设备的硬件设计与软件开发，包括微控制器/微处理器应用、传感器接口技术、电源管理、实时操作系统（RTOS）、固件开发等。这是实现物联网感知和控制的基础。
物联网软件与平台 (IoT Software and Platforms): 关注物联网云平台、操作系统、中间件、数据存储与管理、应用开发框架等。研究重点包括分布式系统、大数据处理、云计算、边缘计算、物联网操作系统（如LiteOS, AliOS Things）以及各种行业应用平台的构建。
物联网安全 (IoT Security): 专注于物联网系统的安全防护，包括设备安全、网络安全、平台安全、数据安全和隐私保护。研究内容涉及加密算法、身份认证、访问控制、安全协议、入侵检测、固件安全分析等。
物联网数据处理与智能应用 (IoT Data Processing and Intelligent Applications): 结合大数据、人工智能技术，对物联网采集的海量数据进行处理、分析和挖掘，实现智能决策和应用。研究方向包括机器学习在物联网中的应用、数据挖掘、模式识别、智能控制、计算机视觉等。一些高校的专业选修课程会侧重于现代计算机技术和方法，包括人工智能、机器学习、计算机网络等[5]。

这些方向之间并非完全独立，而是相互交叉、紧密联系的。例如，开发一个智能家居系统需要嵌入式硬件、无线通信、云平台软件以及数据分析和安全保障等多个环节的知识。不同高校可能会根据自身的学科优势和特色，在某些方向上有所侧重。例如，一些学校可能在通信领域实力较强，就会更强调物联网通信技术；另一些学校可能在计算机领域有优势，则会更侧重于软件平台和数据智能方向。广州大学的物联网工程专业创新班就侧重于物联网智能感知、智能通信和人工智能等方面[5]。

3. 适合学习人群画像

物联网工程专业对学生的综合素质要求较高，适合具备以下特质和能力的学生：

强烈的求知欲和探索精神： 物联网是一个快速发展的领域，新技术层出不穷，需要学生保持持续学习的热情和探索未知领域的勇气。
扎实的数理基础： 无论是底层的电路、通信原理，还是上层的数据分析、算法设计，都需要良好的数学和物理基础作为支撑[2]。特别是高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理等课程的学习至关重要。广州大学的创新班就强调加强基础学科教学，特别是数学和英语[5]。
较强的逻辑思维能力： 分析复杂的系统问题、设计合理的解决方案、调试软硬件系统都需要严密的逻辑思维。
出色的动手能力和实践能力： 物联网工程是典型的工程学科，理论知识最终要通过实践来验证和应用。喜欢拆装、喜欢编程、喜欢制作小发明等动手实践活动的学生会更容易适应。
良好的跨学科学习能力： 如前所述，物联网涉及多个学科，学生需要能够融会贯通不同领域的知识。
创新思维和解决问题的能力： 物联网的应用场景广泛且多样化，很多问题没有现成的解决方案，需要学生具备创新精神，能够提出新的思路和方法来解决实际问题。西交利物浦大学的培养目标就包括培养年轻工程创业家，注重创新与实践[4]。
团队合作和沟通能力： 物联网项目的开发往往需要多人协作，良好的团队合作和沟通能力是项目成功的关键。

总的来说，对电子、通信、计算机技术有浓厚兴趣，喜欢动手实践，并且不畏惧学习跨学科知识的学生，会比较适合选择物联网工程专业。

4. 国内开设高校与学科实力

自2010年物联网工程被列为战略性新兴产业相关专业以来，国内众多高校纷纷开设了此专业。目前，几乎所有重点大学和大部分普通本科院校都设有物联网工程专业或相关的方向。

评估一个高校物联网工程专业的实力，可以从以下几个方面考量：

学科评估： 虽然物联网工程本身尚未进行独立的学科评估，但其依托的计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等一级学科的评估结果，可以间接反映学校在相关领域的基础和实力。例如，考研方向主要集中在计算机科学与技术、软件工程、电子与通信工程等领域[1]。
师资力量： 考察专业教师的学历背景、研究方向、科研成果以及行业经验。拥有高水平的教授、副教授以及具有丰富工程实践经验的教师队伍是专业实力的重要保障。
科研水平与平台： 了解该专业在研或已完成的国家级、省部级科研项目，拥有的重点实验室、工程技术研究中心等科研平台。这些反映了学校在该领域的学术前沿水平和研究实力。例如，西交利物浦大学的物联网工程专业致力于解决无线通信、网络、云基础设施、传感器设备和数据技术领域的集成解决方案需求，专注于智能电网、智慧城市、工业4.0等多个关键领域[4]。
课程设置与教学资源： 分析课程体系是否合理、是否紧跟技术发展、是否注重实践环节。例如，北京科技大学的课程设置涵盖了物联网工程导论、嵌入式系统、无线传感器网络、物联网安全等核心内容[2]。广州大学的课程则侧重于现代计算机技术和方法，包括人工智能、机器学习等[5]。
校企合作与实践基地： 考察学校与相关企业、研究机构的合作情况，是否建立了联合实验室、实习基地等，这有助于学生接触实际项目，提升工程实践能力。西交利物浦大学与欧朗和阿里云的合作就是一个例子[4]。
毕业生去向与就业质量： 毕业生的就业率、就业单位性质、薪资水平以及继续深造的比例，是衡量专业培养质量的重要指标。

一些在计算机、通信、电子等领域具有传统优势的高校，其物联网工程专业通常也具备较强的实力，例如北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等。同时，一些地方性高校也在物联网领域形成了自己的特色和优势，例如北京科技大学[2]、广州大学[5]、西交利物浦大学[4]等。选择学校时，除了考虑综合排名，更应关注其物联网工程专业在特定细分方向上的优势和特色。

5. 本科阶段学习规划与课程体系

一个典型的四年制物联网工程本科学习规划大致如下：

大一： 侧重于通识教育和基础学科的学习。课程通常包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、英语、计算机文化基础、程序设计基础（如C/C++或Python）、离散数学等。这一阶段旨在为后续的专业课程打下坚实的数理和计算机基础[2][5]。
大二： 开始接触专业基础课程。课程可能包括：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、数据结构、算法分析与设计、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、通信原理等。这些课程是理解物联网系统各组成部分的关键。
大三： 深入学习专业核心课程和部分选修课程。核心课程通常包括：物联网工程导论、嵌入式系统原理与应用、微控制器原理与接口技术、无线传感器网络、RFID技术、物联网通信技术、物联网安全技术、数据库系统原理、软件工程等。学生开始接触物联网的核心技术和系统架构。同时，可能会开设一些方向性的选修课，如物联网数据处理、云计算与物联网、机器视觉等。
大四： 主要进行专业选修课程、实践环节和毕业设计。选修课程可以根据学生的兴趣和未来的发展方向选择，例如深入学习某一通信技术、某一嵌入式平台、某一物联网云平台或某一应用领域的知识。实践环节包括课程设计、专业实习、综合实训等，旨在提升学生的系统集成能力和解决实际问题的能力[2]。毕业设计是本科阶段最重要的实践环节，学生需要在导师指导下完成一个完整的物联网项目或研究课题。

整个学习过程中，实验课程和实践环节贯穿始终，例如电子技术实验、嵌入式系统实验、网络协议实验、物联网综合实验等。一些高校还会设置创新实践项目、学科竞赛等，鼓励学生将所学知识应用于实际。例如，西交利物浦大学采用问题导向和项目导向的学习模式[4]。

课程体系的特点在于其交叉性和系统性。它不是简单地将计算机、通信、电子等学科的课程拼凑在一起，而是围绕物联网系统的感知层、网络层、平台层和应用层，有机地整合相关知识，形成一个完整的知识结构体系。学生需要理解不同技术之间的关联和协作方式，才能构建和管理复杂的物联网系统。

6. 就业前景、方向与典型单位

物联网工程专业的就业前景总体向好，得益于物联网产业的快速发展和广泛应用。全球物联网产业体系正在建立和完善中，中国也在加快物联网的研发应用，产业规模持续增长[2][[10]]。这为物联网工程专业的毕业生提供了广阔的就业空间。

主要的就业方向和岗位类型包括：

物联网系统架构师/工程师： 负责物联网系统的整体设计、技术选型和架构优化。
嵌入式硬件工程师： 从事物联网终端设备的硬件电路设计、调试和优化。
嵌入式软件工程师： 从事物联网终端设备的固件开发、驱动编写和操作系统移植。
物联网通信工程师： 从事物联网通信协议的研发、网络部署和优化，或在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作[3]。
物联网平台开发工程师： 从事物联网云平台、数据管理平台、应用使能平台等的开发和维护。
物联网应用开发工程师： 基于物联网平台和技术，开发各种行业应用软件，如智能家居App、智慧城市管理系统、工业物联网监控平台等。
物联网数据分析师： 利用大数据和人工智能技术，对物联网采集的数据进行分析、挖掘，提供决策支持。
物联网安全工程师： 负责物联网系统的安全评估、漏洞挖掘和安全防护方案设计。
测试工程师： 对物联网硬件、软件、系统进行功能、性能和稳定性测试。
售前/售后技术支持工程师： 为客户提供物联网解决方案的技术咨询、方案讲解和后期维护支持。
项目经理/技术经理： 负责物联网项目的规划、组织、协调和管理。

吸纳物联网工程专业毕业生的典型企业涵盖多个行业：

科技巨头： 华为、中兴、阿里、腾讯、百度、小米、京东等，它们在物联网芯片、模组、平台、终端、应用等各个环节都有布局。
通信运营商： 中国移动、中国联通、中国电信，负责物联网网络的建设和运营。毕业生可在这些单位从事通信网络的设计和维护工作[3]。
设备制造商： 海尔、美的、格力（智能家电）、大华、海康威视（安防）、各类传感器、模组、网关制造商等。
互联网公司： 专注于特定物联网应用领域的公司，如智能穿戴、智能医疗、车联网、智慧农业等。
系统集成商： 为客户提供端到端物联网解决方案的公司。
研究机构： 各大高校、中科院等科研院所，从事物联网前沿技术研究。
体制内单位： 进入事业单位（如智慧城市管理部门、交通管理部门）、国有企业（如电力、能源、制造行业的下属单位）的可能性也存在，主要从事物联网系统的建设、运维和管理工作。

总的来说，物联网工程专业的毕业生就业面较广，既可以进入大型科技公司从事研发工作，也可以在传统行业利用物联网技术进行产业升级，还可以选择创业或进入研究机构。

7. 薪资水平、就业质量与职业发展路径

基于近年数据（请注意，具体数据会随时间、地区、公司规模和个人能力而变化，以下为普遍趋势分析，非精确数据），物联网工程专业毕业生的平均起薪通常处于较高水平，与计算机科学、软件工程等热门专业相近或略高。这主要得益于物联网技术的市场需求旺盛以及该专业人才的复合型特点。

随着工作年限的增长和经验的积累，薪资增长潜力较大。具备扎实技术功底、良好项目经验和解决复杂问题能力的工程师，薪资水平会快速提升。特别是在物联网架构设计、嵌入式系统、物联网安全、大数据分析等核心技术领域，高端人才的薪酬更具竞争力。

就业质量方面，物联网工程专业的毕业生通常能进入技术驱动型企业，工作内容具有一定的挑战性和创新性。就业满意度普遍较高，因为工作与所学专业紧密相关，能够将理论知识应用于实际，并参与到前沿技术的研发和应用中。就业稳定性相对较好，尤其是在大型企业和国有单位。

典型的职业发展路径可以分为技术路线和管理路线：

技术路线： 初级工程师 -> 中级工程师 -> 高级工程师 -> 资深工程师/技术专家 -> 架构师。在这条路径上，工程师不断深化技术栈，解决更复杂的技术难题，成为某一领域的权威。
管理路线： 初级工程师 -> 项目组长/技术骨干 -> 项目经理 -> 技术经理/部门经理 -> 高级管理层。这条路径要求工程师不仅具备技术能力，还需要展现出色的组织协调、沟通和管理能力。

此外，一些毕业生也可能选择创业，利用物联网技术开发创新产品或服务；或者转向技术销售、技术咨询等岗位，利用专业知识为客户提供服务；还有一部分选择继续深造，从事更深入的学术研究。职业发展空间广阔，取决于个人的兴趣、能力和职业规划。

8. 继续深造情况与研究热点

物联网工程专业的毕业生选择继续深造攻读硕士或博士学位的比例相对较高，尤其是在一些研究型大学。这主要有几个原因：一是物联网领域技术更新快，需要更深入的理论和研究能力；二是高端研发岗位对学历有较高要求；三是部分学生对学术研究有浓厚兴趣。

国内的深造途径主要是报考计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程等相关一级学科的硕士或博士研究生[1]。这些学科与物联网工程专业的基础和核心内容高度契合。一些高校也设立了物联网相关的二级学科或研究方向。

国外的深造途径则更加多样化，可以选择计算机工程、电气工程、通信工程等传统优势学科，也可以选择专门的物联网、智能系统、数据科学等新兴交叉学科项目。主流的留学目的地包括美国、英国、加拿大、澳大利亚、德国等科技发达国家。

当前物联网领域的前沿研究方向和热点课题层出不穷，主要集中在以下几个方面：

下一代物联网通信技术： 如5G/6G与物联网融合、卫星物联网、太赫兹通信在物联网中的应用、新型低功耗广域网技术等。
边缘计算与雾计算： 将计算和存储能力下沉到网络边缘，提高响应速度，减轻云端压力，涉及边缘智能、边缘协同等。
物联网安全与隐私保护： 针对物联网设备多样、资源受限的特点，研究轻量级加密算法、区块链在物联网安全中的应用、联邦学习在保护数据隐私方面的应用等。
物联网操作系统与软件平台： 研究适用于资源受限设备的轻量级操作系统、支持海量设备接入和管理的云平台技术、物联网应用开发框架等。
物联网与人工智能的融合 (AIoT)： 利用机器学习、深度学习等技术对物联网数据进行智能分析和决策，实现设备智能化、系统自优化。这包括智能感知、智能通信等方面[5]。
新型传感器技术： 微型化、低功耗、高精度、多功能传感器的研发，以及柔性传感器、生物传感器等。
物联网在垂直行业的深度应用： 如工业互联网（工业4.0）、车联网、智慧医疗、智慧城市、智慧农业、智能家居、智能交通等[4]。研究如何将物联网技术与行业知识深度结合，解决行业痛点，创造新的价值。
物联网数据管理与分析： 海量异构物联网数据的存储、处理、分析技术，包括时序数据库、流式计算、图数据库、数据可视化等。
数字孪生 (Digital Twin)： 构建物理实体的虚拟模型，通过物联网数据驱动，实现实时监控、预测性维护和优化控制。

这些研究热点反映了物联网技术正在向更智能、更安全、更高效、更广泛应用的方向发展。继续深造可以帮助学生更深入地参与到这些前沿研究中，为未来的职业发展奠定更坚实的基础。西交利物浦大学的物联网工程专业就致力于解决无线通信、网络、云基础设施、传感器设备和数据技术领域的集成解决方案需求，专注于智能电网、智慧城市、工业4.0等多个关键领域[4]。广州大学的创新班也侧重于物联网智能感知、智能通信和人工智能等方面[5]。

9. 行业现状、未来趋势与人才需求

当前，中国物联网产业正处于快速发展和规模化应用的关键时期。政府将物联网列为战略性新兴产业，出台了一系列支持政策，推动技术研发和产业落地。市场规模持续扩大，应用领域从最初的工业、物流等领域，逐步拓展到消费电子、智能家居、智慧城市、医疗健康、农业等几乎所有行业。到2020年，中国物联网产业规模已突破1.5万亿元[2]。

驱动物联网产业发展的主要因素包括：

技术进步： 传感器技术、通信技术（5G、NB-IoT等）、计算技术（云计算、边缘计算）、人工智能技术的成熟和融合。
政策支持： 国家层面的战略规划和地方政府的积极推动。
市场需求： 各行各业对提高效率、降低成本、提升用户体验、实现智能化管理的迫切需求。
资本投入： 风险投资和产业资本对物联网领域的持续关注和投入。

未来5-10年的物联网趋势预测：

连接规模爆炸式增长： 随着更多设备接入网络，连接数量将达到数百亿甚至千亿级别。
边缘计算普及： 更多数据处理和智能分析将在设备端或网络边缘完成，降低延迟，提高效率。
AI与物联网深度融合 (AIoT)： 人工智能将赋能物联网的感知、连接、平台和应用各个环节，实现更高级的智能化。
垂直行业应用深化： 物联网将与各行各业的业务流程深度融合，催生更多创新应用和商业模式。工业互联网、车联网、智慧城市等将成为重点发展领域[4]。
安全与隐私挑战突出： 随着连接设备增多，安全风险和隐私泄露问题将更加严峻，对安全技术提出更高要求。
标准化与生态建设加速： 行业标准将逐步完善，形成更加开放和协同的产业生态。
数字孪生广泛应用： 数字孪生技术将从工业领域向更多领域拓展，实现更精细化的管理和控制。

人才需求方面，物联网产业的快速发展带来了巨大的人才缺口。企业对具备跨学科知识背景、系统集成能力、动手实践能力和创新能力的复合型人才需求尤为迫切。特别是掌握嵌入式开发、物联网通信协议、云平台技术、大数据分析、人工智能应用以及物联网安全等核心技术的人才，更是市场的“香饽饽”。

未来的物联网人才需求将更加细分和专业化，例如专注于某一行业应用的物联网解决方案专家、专注于某一通信技术的研发工程师、专注于物联网安全攻防的专家等。同时，随着产业生态的成熟，对具备项目管理、产品规划、市场营销等能力的复合型人才需求也将增加。总的来说，物联网工程专业毕业生面临着非常有利的就业环境。

10. 专业可迁移性与转行路径

物联网工程专业的知识结构具有较高的通用性和可迁移性，这使得毕业生在面对职业选择或未来转行时具备一定的优势。该专业的基础课程涵盖了计算机、通信、电子等多个领域的核心知识，这些知识是许多技术类岗位的基础。

具体来说：

计算机基础： 数据结构、算法、操作系统、数据库、计算机网络、软件工程等课程，为毕业生转向软件开发、数据分析、算法工程师等岗位奠定了基础。物联网应用开发、平台开发等岗位本身就属于软件开发范畴。
通信基础： 通信原理、无线通信等课程，使得毕业生能够理解各种通信技术，这对于从事网络工程师、通信设备研发等工作非常有帮助。
电子与嵌入式基础： 电路、模拟/数字电子技术、嵌入式系统等课程，为毕业生转向硬件工程师、嵌入式开发工程师等岗位提供了必要知识。

基于这些通用基础，物联网工程专业的毕业生可以相对顺利地转入以下热门领域或岗位：

软件开发： 这是最常见的转行方向之一。毕业生可以利用扎实的编程基础和软件工程知识，从事后端开发、前端开发、移动应用开发等工作。物联网平台和应用开发本身就是软件开发的重要组成部分。
数据分析/大数据工程师： 物联网产生海量数据，对数据处理和分析人才需求旺盛。毕业生可以利用在数据结构、算法、数据库以及可能涉及的数据分析课程中学到的知识，转向数据分析、数据挖掘、大数据平台开发等岗位。
人工智能工程师： 随着AIoT的发展，物联网与人工智能结合越来越紧密。具备良好数理基础和编程能力的毕业生，可以通过自学或进一步学习，转向机器学习、深度学习等AI相关领域。广州大学的创新班就侧重于人工智能方面[5]。
项目管理： 具备技术背景的项目经理在科技行业非常受欢迎。有一定项目经验的毕业生可以转向技术项目管理岗位。
技术支持/解决方案工程师： 利用对物联网技术的整体理解，为客户提供技术咨询、方案设计和支持服务。
销售/市场： 具备技术背景的销售和市场人员更能理解产品和客户需求，在物联网这样技术驱动的行业具有优势。

转行的难易程度取决于目标岗位的要求与自身知识结构的匹配度，以及个人的学习能力和努力程度。通常来说，转向与原专业基础关联度较高的领域（如软件开发、数据分析）会相对容易。转向完全不相关的领域则需要付出更多努力进行知识和技能的补充。

建议： 如果有明确的转行意向，可以在本科阶段有意识地选修相关课程，参与相关项目，或者在毕业后通过在线课程、培训班等方式进行系统学习。利用物联网工程专业提供的广阔技术视野，结合个人兴趣和市场需求，可以规划出多样化的职业发展路径。

11. 真实反馈与报考建议

（请注意： 本节内容基于对物联网工程专业特点、就业情况和行业趋势的综合分析，以及对相关领域学生和从业者普遍情况的推断，不包含直接的、具体的个人真实反馈数据。）

从学习体验来看，物联网工程专业课程内容丰富且具有挑战性。由于涉及多个学科，学习广度较大，需要学生具备较强的学习能力和适应能力。实践环节多，对于喜欢动手实践的学生来说会非常有吸引力，但也意味着需要投入大量时间和精力进行实验和项目开发。课程更新速度相对较快，因为物联网技术本身发展迅速，这要求学生保持持续学习的状态。

从工作感受来看，物联网行业的工作机会多，发展空间大。能够参与到前沿技术的研发和应用中，解决实际问题，会带来较强的成就感。工作内容通常比较具体，需要扎实的工程能力。但也可能面临技术快速迭代带来的压力，需要不断学习新知识。在一些初创企业或项目早期，工作强度可能会比较大。

结合前述分析，为有志于报考物联网工程专业的学生提供以下客观、理性的选择建议和准备指导：

评估自身兴趣和特质： 认真思考自己是否对电子、通信、计算机技术感兴趣，是否喜欢动手实践，是否具备较强的数理基础和逻辑思维能力，是否愿意学习跨学科知识。如果对这些方面有浓厚兴趣并具备相关潜质，那么物联网工程专业可能是一个非常适合的选择。
了解专业内涵和发展方向： 不要仅仅停留在“万物互联”的概念上，要深入了解专业的具体学习内容、涉及的技术领域以及未来的发展方向。可以通过查阅高校专业介绍、课程设置、教师研究方向，或者与在读学生、从业者交流来获取信息。
关注高校特色和培养侧重： 不同高校的物联网工程专业在课程设置、师资力量、研究方向上可能存在差异。结合自己的兴趣点，选择在特定细分方向（如嵌入式、通信、软件平台、安全等）有优势或特色的高校。例如，如果对人工智能在物联网中的应用感兴趣，可以选择在相关领域有较强实力的学校[5]。
重视基础学科的学习： 无论未来选择哪个细分方向，扎实的数理基础和计算机基础都是不可或缺的[2][5]。高中阶段应特别重视数学、物理的学习，为大学阶段的专业课程打好基础。
培养动手实践能力： 物联网工程是实践性很强的专业。在高中阶段，可以尝试参加一些科技创新活动、编程社团等，培养对工程实践的兴趣和初步的动手能力。
保持开放和持续学习的心态： 物联网技术发展迅速，进入大学后要保持对新技术的关注和学习热情，积极参与实验、项目和竞赛，不断提升自己的综合能力。
规划未来发展路径： 在学习过程中，可以逐步探索自己更感兴趣的细分方向，并结合未来的职业规划，有针对性地选修课程、参与项目或考虑继续深造。