中国大学本科专业「自动化」深度调研分析报告（自动化类）

2025年6月23日 7点热度 0人点赞 0条评论

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1. 专业概况与核心内容

自动化专业是现代科学技术发展的重要标志之一，其核心在于研究和应用自动控制理论、电子技术、计算机技术、信息处理技术等，实现各类系统或过程的自动感知、自动分析、自动决策和自动控制。该专业属于工学门类下的自动化大类，标准学制通常为四年，毕业授予工学学士学位。自动化专业的特点在于其多学科交叉融合的特性，涵盖了电子工程、计算机科学、机电工程、网络通信等多个领域，强调“控（制）管（理）结合，强（电）弱（电）并重，软（件）硬（件）兼施” [4][12][50]。

自动化专业的主要研究领域广泛，包括但不限于工业过程控制、运动控制系统、自动化仪器仪表、计算机测控系统、智能决策与优化、系统集成等 [4][28][26]。其核心课程体系通常构建在扎实的自然科学和工程基础之上，呈“金字塔结构”，自下而上包括人文科学基础、自然科学基础、自动化专业基础和自动化专业领域课程 [2]。

核心课程通常涵盖：

基础理论课程： 高等数学、线性代数、大学物理、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统分析、自动控制原理等 [1][4][9]。自动控制原理是该专业的核心课程之一，旨在掌握自动控制的基本理论、分析和设计方法 [2]。
专业基础课程： 电机及电力拖动基础、微机原理及应用、传感器技术、网络与通信技术、高级语言程序设计（如C语言）等 [1][4][10]。部分与工业过程控制紧密结合的院校还会设置化工原理、过程检测仪表、调节器与执行器、过程控制工程等课程 [1]。
专业核心课程： 根据不同学校和方向侧重，可能包括现代控制理论、电力电子技术、计算机控制系统、机器人技术、模式识别、人工智能基础等。

自动化专业在教学中理论与实践并重 [9][12][14]。课程设置强调理论知识的系统性，同时也高度重视实践教学环节，包括课程实验、课程设计、实习实训、毕业设计等，旨在培养学生的工程实践能力、动手能力和解决实际问题的能力 [2][11][14]。通过工程教育专业认证是衡量专业办学水平的重要指标，通过认证的专业在课程体系、教学质量等方面达到一定标准 [2][49]。

2. 主要专业分支与研究方向

自动化专业因其广泛的交叉性，衍生出众多细分方向和研究领域。这些分支通常与具体的应用场景或前沿技术紧密结合。主要专业分支和研究方向包括：

工业过程控制： 专注于流程工业（如石油、化工、冶金、电力）的自动化控制系统，研究建模、控制、优化、故障诊断与智能维护等理论与技术 [4][28]。清华大学控制与决策研究所即针对复杂工业对象和过程进行深入研究，并应用于石化、钢铁等领域 [5][4]。
运动控制系统： 涉及各类机械设备的精确运动控制，广泛应用于机器人、数控机床、自动化生产线等 [4][28]。
自动化仪器仪表与检测技术： 研究各类传感器、检测设备以及自动化仪表的原理、设计与应用，是实现自动化感知的基础 [4][28]。清华大学检测技术与自动化装置研究所的研究方向涵盖磁法、太赫兹、红外等探测技术，以及多传感器信号融合等 [5][4]。
计算机控制与测控系统： 利用计算机软硬件技术实现对物理过程的监测、控制和管理，是现代自动化系统的核心组成部分 [4][28]。
智能系统与机器人： 结合人工智能、机器学习、模式识别等技术，研究智能控制、自主决策、机器人感知与控制等 [5][4][78]。清华大学模式识别与智能系统研究所的研究方向包括模式识别与机器学习、生物信息学、智能信号处理等 [5][4]。合肥学院自动化专业的就业方向也明确包括机器人控制 [6][4]。
电气自动化技术： 侧重于电力系统、电机控制、电力电子技术在自动化中的应用 [6][4]。电气工程及其自动化专业通常被视为自动化在电气领域的延伸，一些高校的自动化专业也包含此方向。
智能制造与工业互联网： 结合物联网、大数据、云计算等技术，构建智能工厂、实现生产流程的全面优化和智能化管理 [6][4][73]。浙江大学宁波理工学院的自动化专业就设有“智能制造与工业互联网”方向，注重工业场景的系统集成能力 [54][51][53]。
新能源应用与控制技术： 随着新能源产业发展，涉及智能电网、储能技术、新能源发电控制等 [4][28][54][51][53]。广东技术师范大学自动化学院也强调紧跟“双碳”政策，拓展智能电网、储能技术等前沿领域知识 [54][51][53]。

这些分支方向并非完全独立，而是相互交叉融合。例如，智能制造离不开工业过程控制、运动控制和计算机控制，而机器人技术则融合了运动控制、传感器技术和智能算法。学生在本科阶段通常会学习较为宽泛的基础知识，然后在高年级或研究生阶段选择特定的方向进行深入学习和研究。不同高校的自动化专业在这些方向上可能存在不同的侧重和优势 [28][26]。

3. 适合学习人群特征分析

自动化专业对学生的综合素质要求较高，适合具备以下特质和能力的学生：

扎实的数理基础： 自动化专业高度依赖数学、物理等自然科学基础，自动控制理论等核心课程需要较强的抽象思维和逻辑推理能力 [11][14][16]。良好的数理基础是学好自动化专业的前提 [14][11][13]。
强烈的工程兴趣和实践欲望： 自动化是典型的工程学科，强调理论应用于实践。对动手实践、解决实际工程问题有浓厚兴趣的学生更容易适应和学好该专业 [9][12][14]。实际操作能力被认为是该专业非常重要的能力 [9]。
系统思维和全局观： 自动化系统往往复杂且涉及多个环节，需要学生具备从整体上分析和把握问题的能力，考虑经济、环境、社会、道德等多方面因素 [12][14][17]。
良好的编程能力： 计算机技术是自动化专业的重要工具，掌握至少一种高级语言（如C/C++, Python）以及相关的软件应用能力至关重要 [10][11][13]。清华大学C++课程大作业的难度也侧面反映了编程能力的重要性 [79]。
持续学习和适应变化的能力： 自动化是发展迅速的前沿学科，新技术、新理论层出不穷。学生需要具备终身学习的意识和能力，主动跟踪行业发展动态，不断更新知识和技能 [11][12][14]。
创新精神和解决问题的能力： 自动化工程师需要不断面对新的挑战和问题，并设计创新的解决方案 [14][11][13]。能够从工程实际中提炼问题、分析问题并解决问题是核心能力之一 [14][11][17]。
团队合作和沟通能力： 自动化项目往往需要多人协作完成，良好的团队合作、沟通和协调能力对于项目的成功至关重要 [12][14][13]。

此外，自动化专业课程压力较大，需要学生具备较强的抗压能力和自律性，不能偏科 [76]。如果本科阶段学习吃力，应尽早规划，考虑是否需要调整学习策略或未来方向 [77]。

4. 中国大陆地区开设高校与学科排名

中国大陆地区有众多高校开设自动化专业，其中一些高校在该领域具有较高的学术声誉和学科实力。衡量高校自动化专业实力的重要参考包括教育部学科评估和各类社会排名。

根据第四轮教育部学科评估结果，控制科学与工程学科被评为A+的高校包括：清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学 [27][28][38]。其他评估结果靠前的院校也包括北京大学、上海交通大学、北京航空航天大学、东南大学等 [28][38]。

软科中国大学专业排名中，2024年自动化类A+专业院校包括清华大学、浙江大学、北京航空航天大学等9所高校，清华大学位居榜首 [29][28]。艾瑞深校友会网等机构也发布相关排名，可作为参考 [30][26][31]。

一些在电气工程领域具有传统优势的高校，其自动化相关专业也实力不俗。例如，电气工程及其自动化专业有“二龙四虎”的说法，“二龙”指华北电力大学和武汉水利电力大学，“四虎”指清华大学、西安交通大学、浙江大学、华中科技大学 [35][25][27]。

重点高校及其特色：

清华大学： 控制科学与工程学科长期位居全国前列，拥有“智能无人系统”、“工业智能”、“智能健康与生物信息”、“脑智能与机器智能”等前沿发展方向 [28][27]。自动化系是新中国最早开设自动化专业的高校之一 [29][32][27]。
浙江大学： 控制科学与工程学科实力强劲，电气工程学院历史悠久 [28][36][35]。
哈尔滨工业大学： 控制科学与工程学科在第四轮学科评估中获评A+ [38][39]。
北京航空航天大学： 自动化科学与电气工程学院在飞行器控制、导航制导与控制等航空航天特色方向具有优势 [28][33]。
上海交通大学： 电子信息与电气工程学院在电气工程领域享有盛誉 [36][34][26]。
华北电力大学： 在电力系统自动化方面具有显著特色，被认为是电网系统领域的重要高校 [35][27][32]。
西安交通大学： 电气工程学院实力雄厚 [43][44][36]。
华中科技大学： 电气与电子工程学院是国内电气工程学科领域实力较强的单位之一 [36][34][26]。

选择高校时，除了排名，还应综合考虑学校的专业特色、师资力量、实验室条件、校企合作情况以及地理位置等因素 [25][28][26]。一些非顶尖高校在特定细分方向可能具有独特的优势 [27][31]。

5. 本科阶段核心课程与学习路径建议

自动化专业本科阶段的核心课程体系旨在为学生打下坚实的理论基础和实践能力。主要课程通常包括：

数学与物理基础： 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、大学物理等。
电路与电子技术： 电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、电力电子技术等 [1][4][10]。
控制理论： 自动控制原理（可能分为I和II）、现代控制理论、数字控制系统等 [1][2]。
计算机技术： C语言程序设计、数据结构、微机原理与接口技术、计算机控制系统、操作系统基础等 [1][4]。
信号处理与检测： 信号与系统、传感器与检测技术等 [4][10][11]。
电机与电力拖动： 电机学、电力拖动自动控制系统等 [1]。

学习路径规划建议：

夯实基础： 大一、大二阶段是基础课程学习的关键时期，务必打牢数学、物理、电路、电子技术和基础编程等基础，这些是后续专业课程的基石 [14][11][13]。
理论与实践结合： 自动化专业高度重视实践，积极参与课程实验、课程设计、各类学科竞赛（如全国大学生智能汽车竞赛）和实验室项目，将理论知识应用于实际，提升动手能力和工程素养 [14][54][51][53]。
尽早探索兴趣方向： 自动化专业分支众多，学生应尽早了解各方向（如智能机器人、智能制造、电气控制、新能源等）的特点和课程体系，结合自身兴趣和职业目标，有意识地选修相关课程或参与对应方向的科研项目 [54][51][53]。
重视毕业设计： 毕业设计是本科阶段综合运用知识、解决实际问题的关键环节。应选择与自身兴趣和未来规划紧密结合的课题，投入足够的时间和精力，锻炼独立思考和创新能力 [51][52][54]。一些高校会根据学生的未来规划（保研、考研、就业）提供差异化的选题建议 [54][51][53]。
培养综合能力： 除了专业技术能力，还应注重培养问题分析、设计、沟通、团队合作和项目管理等综合能力 [2][11][13]。
保持终身学习： 自动化技术发展迅速，毕业不代表学习结束。要关注行业前沿，持续学习新知识、新技能 [11][12][14]。
利用学业指导资源： 积极参与学校和院系组织的学业指导活动、生涯规划分享会等，听取老师和优秀校友的建议，更好地规划学习和职业发展 [54][51][53]。

6. 毕业生就业去向、典型岗位与薪资水平

自动化专业毕业生就业领域广泛，与国家“中国制造2025”等战略紧密对接，属于智能制造科技前沿领域，人才需求量大 [56]。

主要就业领域包括：

工业自动化： 制造业、冶金、电力、石油化工等传统工业领域，从事自动化系统的设计、集成、调试、运行维护和优化，以及机器人技术的应用等 [56]。
智能制造与高端装备： 参与智能工厂建设、智能生产线设计与运维、高端自动化装备研发等 [56]。
汽车工业： 随着汽车电动化和智能化转型，毕业生可在智能驾驶、汽车制造自动化、车载系统等领域工作 [56]。
电子信息与IT行业： 利用编程和系统知识，从事软件开发、数据分析、算法工程师、自动化测试等工作 [56][79]。
能源行业： 电力系统、新能源（光伏、风电、储能）领域的自动化控制和管理 [56][54][51][53]。
科研院所与设计单位： 从事自动化相关领域的科学研究和工程设计 [14][15][28]。
其他领域： 轨道交通、航空航天、物流自动化、建筑自动化、医疗设备、金融信息等 [4][14][28][73]。

典型岗位包括：

自动化工程师： 负责自动化系统的设计、开发、实施和维护。
控制系统工程师： 专注于控制算法设计、控制器编程（如PLC、DCS）和系统调试 [55][54][51]。
电气工程师： 负责电气系统的设计、安装和维护。
机器人工程师： 从事机器人本体或控制系统的研发、应用和维护 [55][54][51]。
软件工程师/算法工程师： 在自动化相关领域进行软件或算法开发，如路径规划算法、图像识别等 [55][54][51]。
测试工程师： 特别是自动化测试方向 [79]。
项目经理/技术支持： 负责自动化项目的管理、协调和技术支持。
科研人员： 在高校或科研院所从事基础或应用研究。

就业率方面，一些高校的自动化专业毕业生去向落实率较高。例如，中国石油大学（北京）自动化专业本科毕业生升学及就业率接近100% [60][61][62]。江苏某高校2021届毕业生年终就业去向落实率达到96.16% [57]。

薪资水平方面，自动化专业毕业生的平均薪资通常高于平均水平，并随着工作经验和技能的积累有较大的提升空间 [56]。在汽车工业、机器人技术、智能制造等热门行业，优秀毕业生的薪资待遇可能更高 [56]。根据麦可思数据，2023届本科毕业生月均收入较高的专业中，电气工程及其自动化等相关专业被列为绿牌专业，表明其就业率、薪资和就业满意度较高 [58]。研究生学历通常比本科学历有更高的平均月薪 [58][56]。

7. 继续深造情况与国内外研究热点

自动化专业本科毕业生选择继续深造的比例较高，尤其是在研究型大学。深造是提升竞争力、从事科研工作或规避短期就业压力的重要途径。

深造比例方面：

中国石油大学（北京）自动化专业超过50%的学生升学至国内外知名学府 [60][61][62]。
浙江工业大学自动化专业本科毕业生境内读研与出国深造率约为50%左右 [63][62]。
研究主导型大学的自动化专业本科毕业生大部分流向研究生深造，平均比例在30%以上 [61][65][63]。
北京理工大学2018年有44.13%的本科生选择国内升学 [61]。
上海交通大学2020届本科毕业生出国（境）深造比例为11.57%，国内升学比例为21.95% [63][66]。

国内外深造途径：

国内深造： 主要通过参加全国硕士研究生招生考试或推荐免试攻读硕士/博士学位。热门院校包括清华大学、浙江大学、上海交通大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、西安交通大学等顶尖985高校，以及南京理工大学、燕山大学、西南交通大学等211或其他高校 [61][62][67]。
国外深造： 主要申请国外大学的硕士或博士项目。热门留学国家包括美国、英国、德国等 [62][67][68]。美国在电气工程及其自动化领域享有盛誉的院校有MIT、斯坦福、加州大学伯克利分校等 [68][62][67]。德国在电气自动化领域有慕尼黑工业大学、亚琛工业大学、柏林工业大学等 [69][68][62]。英国有帝国理工学院、曼彻斯特大学等 [62]。申请国外深造的关键因素包括学术成绩（GPA）、语言能力（托福/雅思）、科研经历和申请材料 [70][63][67]。

非传统深造路径：自动化专业的毕业生也可以选择跨专业深造，攻读计算机、电子信息、通信、仪器仪表、管理、生物医学工程等相关专业的硕士研究生 [61][62][67]。

国内外研究热点：

自动化领域的研究热点与行业发展趋势紧密相关，主要集中在：

人工智能与机器学习在控制中的应用： 利用AI技术提升控制系统的智能化水平，如智能控制、强化学习控制等 [73][74]。
智能制造与工业互联网： 工业大数据分析、边缘计算、数字孪生、工业网络安全等 [73][74]。
机器人技术： 机器人感知、导航、运动规划、人机协作、机器人集群控制等 [55][54][51]。
复杂系统建模与控制： 面向大型、复杂、不确定系统的建模、分析和控制方法。
新能源控制技术： 智能电网、微电网、储能系统、电动汽车充电控制等 [54][51][53]。
自主系统与无人技术： 无人驾驶、无人机、自主水下机器人等 [5][4]。
网络化控制系统： 研究通过通信网络连接的控制系统的理论与技术。

8. 行业发展现状、未来趋势与社会需求

中国自动化行业正处于快速发展和转型升级的关键时期，与全球智能制造浪潮同步。

行业发展现状：

政策驱动： 国家高度重视智能制造和工业自动化发展，出台了一系列鼓励和支持政策，为行业发展提供了有力支撑 [73][74]。
市场规模扩大： 中国工业自动化市场规模持续增长，是全球重要的市场之一 [73]。
国产化加速： 在内外部环境变化下，国产工业自动化解决方案正从“能用”向“好用”转型，尤其在锂电、新能源、半导体等新兴制造业领域，国产替代进程加速 [74]。例如，DCS在电力、石化等行业国产化率已达60%以上 [73]。
技术进步： 工业互联网平台、虚拟化PLC、人工智能等技术正在深刻影响行业发展 [73][74]。
市场竞争激烈： 中国市场汇聚了西门子、三菱等国际巨头以及汇川、雷赛等国内企业，竞争格局复杂 [73]。

未来趋势（未来5-10年预测）：

高增长时代： 预计到2030年，中国智能制造和自动化行业有望进入高增长时代 [73][74]。
智能化深度融合： 自动化技术将与人工智能、物联网、大数据等技术深度融合，实现更高效、更柔性、更智能的生产和决策 [73][74]。生成式基座模型等AI技术有望推动各行业迈向智能化、自动化和精准化新高度 [81][79]。
平台化与敏捷化： 工业互联网平台将成为主流，支持更灵活、更快速的自动化系统部署和调整 [73][74]。
绿色自动化： 环保和可持续性将成为重要考量，推动绿色自动化技术的发展 [73]。
细分领域差异化发展： 新能源、锂电池等新兴行业将继续保持较快增长，而传统OEM行业可能面临更大压力 [73]。

人才需求变化：

“紫领”人才需求增加： 制造业对具备技术技能和管理能力的“紫领”人才需求持续增加，学历门槛逐步提高 [73]。技术员作为重要组成部分，需要不断学习新技术，成为连接技术与生产的纽带 [73][75]。
技能要求升级： 即使是传统岗位，对从业人员的知识和能力也提出了新的要求，需要掌握更高水平或更新的技能 [75]。
AI对劳动力市场的影响： AI技术将重塑劳动力市场结构，部分传统岗位需求可能下降，但不会完全消失，同时会催生新的职业，如数据科学家、机器学习工程师、AI训练师、机器人工程师等 [75]。
跨领域复合型人才受欢迎： 能够将不同领域技术和知识融合应用的跨学科、跨领域人才将更具竞争力 [73]。

总体而言，自动化行业前景广阔，但对人才的要求也在不断提高，需要毕业生具备扎实的专业基础、持续学习能力和跨领域适应能力。

9. 专业可转行性与潜在发展方向

自动化专业因其宽泛的知识体系和培养的通用能力，具有较强的可转行性，被一些人称为“万金油”专业 [76][77]。

可转行性分析：

核心能力基础： 自动化专业培养的系统思维、建模分析、编程能力、硬件基础以及解决复杂工程问题的能力，是许多理工科甚至交叉学科领域都需要的核心能力 [76]。
知识面广： 自动化专业涉及电、机、算、控等多个领域，这使得毕业生在面对不同行业或岗位时，能够更快地理解和适应 [4][16][11]。
挑战与不足： 正因为知识面广，自动化专业在某些特定方向上可能不如对应专业的学生深入，需要毕业生在转行方向上进行有针对性的自学和提升，才能形成竞争力 [77]。课程压力大，对学生的数理基础要求高，如果基础不牢，学习会比较吃力，可能影响未来的发展和转行 [76]。

潜在热门转行方向：

基于自动化专业的核心能力和当前行业发展趋势，以下是一些潜在的热门转行方向：

计算机科学与技术相关领域：
- 软件开发： 自动化专业的编程基础（如C/C++）和系统思维能力，使其可以转向嵌入式系统开发、后端开发、甚至前端开发等 [56]。
- 算法工程师： 自动化专业的控制理论、信号处理等课程涉及大量算法，可以转向机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的算法研究和应用，尤其是在机器人、自动驾驶等与实体系统相关的AI领域，自动化专业的控制功底和实践能力是优势 [78]。
- 数据分析/数据科学： 自动化专业的数据处理和建模能力可以应用于数据分析领域 [56]。
- 自动化测试： 了解自动化流程和编程能力，使其在自动化测试领域有优势 [79]。
电子信息与通信工程： 自动化专业的电路、电子技术、信号处理、通信基础等知识，使其可以轻松转向电子工程师、通信工程师等岗位。
仪器仪表与测控技术： 与自动化专业紧密相关的领域，可以从事各类检测、测量和控制仪表的研发和应用。
人工智能实体系统开发： 自动驾驶、智能机器人、无人机等领域，这些需要将先进控制理论与实践能力相结合，是自动化专业的优势所在 [78]。相较于纯软件，这个方向对自动化背景的学生更具吸引力，且行业发展相对稳定 [78]。
新能源领域： 智能电网、储能技术、新能源汽车等，需要自动化控制和系统集成的专业人才 [54][51][53]。
项目管理/技术销售： 具备工程背景和沟通协调能力的毕业生，可以转向技术类项目的管理或销售岗位。
咨询行业： 具备系统分析和解决问题能力的毕业生，可以进入工程咨询、管理咨询等领域。

建议：

尽早规划： 如果有明确的转行意向，建议在本科阶段就有所准备，例如选修相关课程、参与对应领域的项目或实习 [77]。
弥补知识深度： 针对目标转行方向，有意识地深入学习相关领域的专业知识，弥补“万金油”可能带来的知识深度不足。
突出核心优势： 在转行时，强调自动化专业培养的系统思维、解决复杂问题能力以及软硬件结合的背景。

10. 学生与从业者真实评价及报考建议

综合学生和从业者的反馈，自动化专业既有其吸引力，也面临一些挑战。

真实评价：

课程难度大，对基础要求高： 许多学生反映自动化专业的课程体系庞杂，涉及多个学科，学习压力较大，特别是数理基础和编程能力不足的学生会感到吃力 [76]。清华大学C++大作业的例子也说明了课程的挑战性 [79]。
“万金油”的双刃剑： 知识面广是优势，但也意味着在特定领域可能不够精深，需要毕业后或深造时进行专业方向的聚焦和深入学习 [77]。
实践重要性突出： 从业者普遍认为，自动化是技术性很强的专业，实际动手能力和解决现场问题的能力至关重要 [9]。参与实验、竞赛和项目是提升实践能力的关键 [54][51][53]。
就业前景广阔但竞争激烈： 自动化专业毕业生就业领域广泛，与国家战略契合度高，总体就业情况较好 [56][76]。但顶尖岗位竞争激烈，需要不断提升自身能力以适应行业发展和技术更新 [75]。
与计算机领域的关联日益紧密： 随着智能化趋势，自动化与计算机科学的交叉融合越来越深，掌握编程和算法能力对于自动化专业的学生越来越重要 [78]。一些自动化背景的毕业生也成功转向软件测试等IT相关岗位 [79]。
行业应用场景丰富： 从传统的工业控制到新兴的智能制造、机器人、新能源，自动化技术无处不在，提供了丰富的职业发展机会 [56][73]。丰田车体精工的自动化生产线案例展示了自动化在制造业中的高效应用 [80][79]。
生成式AI的影响： 新兴的生成式AI技术正在推动各行业的智能化和自动化，这既是挑战也是机遇，自动化专业人才需要学习和应用这些新技术 [81][79]。

报考建议：

评估自身兴趣和能力： 报考前认真评估自己是否对数学、物理、计算机以及动手实践有浓厚兴趣，是否具备较强的逻辑思维和学习能力 [11][14][16]。如果对这些方面不感兴趣或感到吃力，可能需要慎重考虑。
了解专业内涵和发展方向： 深入了解自动化专业的课程设置、主要研究方向和未来发展趋势，看看是否与自己的职业规划相符 [54][51][53]。
关注高校特色： 不同高校的自动化专业有不同的侧重方向和优势，例如有的偏重工业过程控制，有的偏重机器人或电气自动化。结合自身兴趣选择具有相应特色的高校 [25][28][26]。
重视实践教学和科研机会： 选择重视实践教学、提供丰富实验条件和科研机会的学校，这将有助于提升工程实践能力和科研素养 [25][28][26]。
考虑未来深造或就业方向： 如果有明确的深造或就业目标，可以提前了解目标院校或行业的具体要求，并在本科阶段有针对性地学习和准备 [54][51][53]。
保持开放心态，持续学习： 自动化是一个不断发展的领域，选择这个专业意味着需要保持持续学习的热情和能力，以适应未来的变化 [11][12][14]。