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1. 专业概况与核心内容
中国大学的经济与金融专业旨在培养具备健全人格、创新思维、宽厚基础、全球胜任力和社会责任感的未来领导者，能够解决重要问题、创造社会价值。该专业强调培养拔尖创新人才、行业精英与中坚力量，并融入“经世济国、经世济民”的经济学情怀。培养目标通常是使学生既掌握系统的经济学和金融学理论和分析方法，又具备解决现代经济特别是金融领域中实际问题的技能，同时具有国际视野并了解中国国情的高素质复合型经济金融人才。 [1][3][4]
该专业的课程体系通常包括通识教育课程、专业教育课程和独立实践课程三大模块。通识教育课程涵盖思想政治理论、军事、体育、外语、数学、计算智能与数据科学等基础学科。专业教育课程则进一步细分为专业基础课、专业必修课和专业选修课，构建起学科的核心知识框架。独立实践课程侧重于实践技能的培养，是理论知识应用的重要环节。 [1]
核心课程体系涵盖了经济学和金融学的基石。典型的核心课程包括：
- 经济学基础： 政治经济学、微观经济学、宏观经济学。
- 金融学核心： 金融学、财政学、会计学、统计学、计量经济学。
- 金融专业方向： 公司金融、金融经济学、金融机构与金融市场、商业银行经营与管理、国际金融、证券投资学、金融工程学、金融风险管理。
- 其他相关课程： 部分学校还会开设发展经济学、管理学原理、保险学、中央银行学等课程，以拓宽学生的知识面。 [1][2]
实践教学是经济与金融专业不可或缺的部分，旨在弥合理论与实践之间的差距。实践环节通常包括通识实践、专业实践、课程实习（如证券投资学课程实习、基础会计模拟实习）、综合模拟实习（如金融企业综合模拟实习）、学年论文、毕业实习和毕业论文等。许多高校积极鼓励学生参与全国性和行业性的金融技能和创新创业大赛，以提升其实践能力和创新精神。 [1]
一些高校在培养模式上强调创新与交叉融合，例如强化数智素养，开设金融大数据及应用、量化投资等课程，以提升学生的数智素养和应用能力，适应实践前沿领域对紧缺人才的需求。部分高校还采用模块化培养方式，根据行业传统和发展前沿，分设金融市场、国际金融、普惠金融、金融监管和科技金融等模块，供学生选择，以培养更具针对性的专业人才。 [1][5]
不同高校对经济与金融专业毕业的总学分要求有所差异，通常在150-160学分之间。独立实践课程在总学分中占有重要比例，体现了高校对实践能力培养的重视。 [1] 毕业生通常需要掌握至少一门外语并能熟练运用于专业工作，修读全英语专业课程，并达到一定的普通话水平。同时，需要掌握运用现代信息技术手段进行资料查询、文献检索等获取相关信息的基本方法。 [1]
2. 专业细分方向与特色
经济与金融专业并非一个单一的学科，其内部包含多个重要的细分方向，每个方向都有其独特的研究重点和培养特色，以适应金融行业日益多元化和专业化的需求。
2.1 金融工程 (Financial Engineering)
金融工程是一个高度综合性的学科，它将现代金融学、工程方法和信息技术深度融合，专注于设计、开发和实施创新的金融工具与金融手段，并创造性地解决复杂的金融问题。该专业在中国高校中设立较早，首批本科专业可追溯至2002年。 [6][7]
金融工程专业的培养目标是塑造具备全球视野、系统掌握现代经济金融理论，能够与数学、统计学、计算机等领域跨学科融合，具备金融量化分析与实务专业技能的复合型精英人才。毕业生应能胜任银行、证券、基金、信托、期货等金融机构以及政府企事业单位的专业工作。 [6][7][8][9]
核心能力要求学生掌握经济学与金融学理论、数学与统计方法、计算机与互联网技术以及大数据分析技术等多学科知识，并具备运用工程化思维分析和解决金融实际问题的能力。 [6][7]
课程设置广泛，包括：
- 基础课程： 微观经济学、宏观经济学、金融学、统计学、计量经济学。 [7][6]
- 专业课程： 金融工程概论、公司金融、金融数值计算、金融计量学、金融经济学、证券投资学、金融风险管理、衍生金融工具与动态金融、金融科技概论、固定收益证券、投资组合管理、期权交易理论与实务、量化投资、金融大数据及应用。 [7][10]
- 技术课程： C++程序设计、数据结构与算法、Python数据分析等，强调编程和数据处理能力。 [7][10]
实践教学环节丰富，包括课内实践、独立实践和实验教学课程，并鼓励学生参与各类金融技能和创新创业大赛。 [7][11][6][9]
就业方向广泛，涵盖金融机构、企业、高等院校及政府部门，从事投资理财、金融产品设计与开发、金融产品套保与定价、金融风险管理以及教学、科研、政策研究等工作。 [7][9][12][10]
对学生的能力要求较高，需要扎实的数学、计算机、统计学基础知识，较强的数理基础和分析能力，熟练掌握金融工程学科的基本技能（如统计分析、金融建模），以及熟练掌握如Python、MATLAB等数据分析语言。 [7][6][11]
一些高校的金融工程专业强调国际化和复合型人才培养模式，课程体系和培养模式对标国际知名大学，师资队伍国际化，部分专业课采用全英文教学，并辅以海外交流与海外学期，强化学生的跨文化能力。 [9][6][11] 部分课程设置还结合了特许金融分析师（CFA）职业资格认证要求，开设CFA方向课程。 [7][8]
2.2 数量经济学 (Quantitative Economics)
数量经济学是一门多学科交叉的新兴领域，它将经济学、统计学、数学和计算机技术相结合，研究各种经济数量关系及其规律，既研究方法、技术，又研究理论。 [13][6][7][9]
该专业旨在培养掌握先进的经济分析方法及经济学基本知识，能够熟练运用分析方法（数学方法）对经济问题进行定性及定量分析的学术型人才。 [13][14][6][11]
主要研究方向包括：计量经济学理论与应用、微观经济理论与应用微观经济学、宏观经济系统分析、企业数量经济分析与应用等。 [6][11][9]
核心课程设置强调数理和计量方法：
- 核心课程： 中高级微观经济学、中高级宏观经济学、中高级计量经济学、时间序列分析、博弈论及其应用、数据分析与机器学习、高等概率论、高等数理统计、多元统计分析等。 [14][10]
- 专业课程： 数理经济学、时间序列分析、高级计量经济学、多元统计分析、数据挖掘、博弈论与信息经济学。 [10][5]
就业方向主要集中在高校、国家及省部的信息中心、金融、证券、科学咨询公司等部门，从事教学、科研工作。 [7][6][13][11]
对学生的能力要求包括：扎实的现代经济理论和管理理论基础，精通数量分析的基本方法和手段，能够熟练地将经济理论和管理理论运用经济建设的实践，具有用定量和定性相结合的方法独立分析和解决实际经济和管理问题的能力，较强的计算机应用能力，并掌握一门以上外语。 [11][6][7]
2.3 国际金融 (International Finance)
国际金融方向旨在培养通晓国际货币与国际金融理论，把握国际货币政策协调动向，掌握国际金融与国际投融资业务技能，熟悉国际金融风险管理技术的战略型复合人才。 [7][6][11]
培养目标是使学生具备扎实的经济学、金融学理论基础，系统掌握金融学分析方法，熟悉金融技术与实务，了解金融领域前沿动态，具备良好的中英文沟通能力及国际视野，具有较强的人文、科技素养和实践创新能力，善于知行结合的高素质金融人才。 [7][6][8][11]
核心课程涵盖国际经济和金融的多个方面：
- 核心课程： 世界经济学、国际金融学、国际贸易融资、投资分析与管理、财政预算、保险学、市场学、财务报表、管理学和法律等。 [7][9][16]
- 专业核心课程： 金融、风险与投资管理，金融市场与监管，公司金融，国际金融，计量经济学，土地与房产经济学，房地产评估原理、应用资产评估等。 [7][6]
就业方向广泛，包括国际、国内各类跨国公司、金融机构以及涉外经济管理部门从事国际金融工作。还可以在商业的其他领域工作，包括：商业银行、房地产、投资银行、保险公司、交易公司、投资信托公司、转账、贷款、抵押、养老金、保险、货币、金融贸易、股票股份和金融咨询。 [7][9][16][10]
对学生的能力要求包括：熟悉国际有关金融的方针、政策和法规，具备国内、外金融行业所需的、有关金融管理和服务知识的特定职业技能，具有处理银行、证券、投资与保险等方面业务和熟练运用英语及计算机基本能力。 [8][7][9][6][16]
2.4 金融科技 (FinTech)
金融科技是金融学、计算机科学、数据科学及信息技术深度融合的新兴交叉学科专业，侧重于大数据、人工智能、区块链、云计算等前沿科技在金融领域的应用。 [17][7][18][6]
培养目标是培养具有国际化视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，熟悉金融实务操作，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾、监管科技等领域需要的复合创新型金融精英人才。 [7][6][9]
课程设置体现了跨学科的特点：
就业方向主要在传统金融企业、金融科技企业和金融监管部门，能够从事衍生金融商品交易、金融科技项目开发、金融数据分析等方面的工作。 [7][9][6]
对学生的能力要求包括：扎实的经济学、金融学、计算机学的理论基础，了解国际金融科技领域的理论与实践，熟悉国际金融科技相关政策和法规，成为满足现代金融市场需求的复合型金融科技人才。 [8][7][6]
专业特色通常包括双语教学（部分课程全英教学，采用原版教材）和双导师制（专业教师担任学习导师，业界精英担任业界导师），以提升学生的实践能力。 [6][7][11]
2.5 风险管理 (Risk Management)
风险管理是一门专注于风险评估、识别、监测和控制的学科，旨在通过系统化的方法减少不确定性和潜在损失。 [19][7][9][6]
学科内容涵盖风险评估、风险识别、风险监测、风险控制和风险策略等方面的知识。 [19][9][7]
风险管理广泛应用于金融、企业管理、信息安全等各个领域。 [7][9] 现代风险管理结合人工智能、大数据分析和机器学习等技术，以提高风险识别和预测的准确性，并加强对新兴风险的监测和控制。 [19][6][7][11]
培养目标是培养“有专长、基础宽、素质高”、能够胜任国内、国际风险管理与保险经营管理工作的复合型人才，以及风险管理与保险教学科研工作的专门学术人才。 [9][7][6]
就业方向包括政府部门、大型企业的风险管理部门、保险公司、银行等金融部门从事相关工作。 [7][9][6]
2.6 量化金融 (Quantitative Finance)
量化金融专业人士（Quant）主要通过数学、统计学和计算机科学等工具来分析和解决金融问题，实现投资策略、风险管理以及金融衍生品定价。 [7][20][21][22][6]
量化金融的就业前景十分光明，量化分析师的平均年薪较高。 [22][11]
核心技能要求包括：
- 编程语言： Python, R, C++. [22][6][7][11]
- 数据分析工具： SQL, Excel, Tableau. [22][6][7][11]
- 其他： 机器学习算法、金融市场知识、风险管理理论。 [7]
通常需要攻读金融工程、应用数学或计算机科学等相关专业的硕士或博士学位以进入该领域。 [7][22]
就业准备建议包括参与校园量化投资俱乐部、申请金融机构的实习项目、参加量化交易比赛等。 [22][11][7][6]
2.7 其他相关方向
除了上述主要细分方向，经济与金融专业还可能涵盖或与以下领域紧密相关：
- 精算学： 运用数学、统计学、保险学等知识，对保险产品进行定价、风险评估和准备金计算等，是保险领域的专业技术人才。 [17][7][9][6]
- 互联网金融： 将传统金融与互联网、大数据、人工智能等先进技术相结合，培养具有互联网思维和金融专业知识的复合型人才。 [17][7][9][6]
经济与金融专业本身综合了经济学和金融学的知识，旨在培养既具备经济学理论基础，又掌握金融业务技能的复合型人才。 [17][6][11][23]
3. 适合学习该专业的人群画像
选择经济与金融专业需要综合考虑个人的兴趣、能力和职业规划。适合学习该专业的学生通常具备以下特质和能力：
首先，兴趣与职业规划是重要的驱动力。考生应结合自身兴趣和职业规划，对意向大学和专业有较深入的认识，了解不同职业的准入要求、工作内容和发展前景，从而反推适合报考的专业。进行自我评估，探索对什么学科或领域会自发学习，业余对什么方面有兴趣，并在核心能力、性格、价值观上分析专业方向，如数学逻辑、语言表达、空间想象、动手操作、艺术感知、人际沟通、学习能力、抗压能力、领导能力等，评估自我优势，回避弱势。 [24]
面对新兴专业，考生既要看到其潜力与机遇，也要保持理性和审慎，了解其课程体系、培养方向、就业前景等。 [25][24]
扎实的数理基础对于经济与金融专业的学习至关重要。财务工程等方向更是直接运用资讯科技、金融专业、工程数学及计量经济等工具。课程设置通常涵盖财务金融专业知识，并结合信息训练，如利用R软件等工具进行数据分析、人工智能建模、制定策略及预测趋势。因此，具备较强的数学、统计学和逻辑思维能力是必需的。 [25][24]
专业能力的培养需要通过课程学习、自主学习及主动学习来实现。大学学习非常重视自主学习的能力，建议高中生培养广泛及深入阅读能力。培养在课堂上动手撰写学习笔记的习惯，透过手脑协调，可以让我们对知识的理解更具像也更深入，之后更容易复习。 [27][25][24]
在数字化金融时代，具备跨领域能力的金融人是全球金融业的发展趋势，需要金融+科技双专业人才。课程设计也日益涵盖金融+资讯双专业内容。因此，对计算机、大数据、人工智能等技术感兴趣并愿意学习的学生更具优势。 [25][24]
实践能力同样重要。通过企业实习，可以提升职能专业，实现毕业即就业。 [25][24]
全球化能力不仅仅指外语能力，还需要学习经济及金融市场及相关实践知识，具备国际视野。 [26][24][25]
考生可以利用教育部“学职平台”的职业评测筛选感兴趣的职业方向。通过“教育部学位与研究生教育发展中心”查看目标院校学科评估结果，了解各校学科实力，从学科实力、核心课程、培养方向、就业方向等方面明晰个人的专业学习方向和意愿。 [24][25]
总而言之，适合学习经济与金融专业的学生画像是：对经济金融领域有浓厚兴趣，具备较强的数理逻辑能力、分析解决问题能力、自主学习能力和跨领域学习能力，同时具备良好的沟通能力和国际视野，并愿意通过实践提升自身综合素质。
4. 中国大陆地区开设高校与学科实力
在中国大陆地区，众多高校开设经济与金融专业，但其学科实力存在差异。评估高校在该领域的实力，主要依赖于教育部学科评估结果和各类第三方排名。
需要注意的是，中国教育部门目前没有发布官方的金融学专业大学排名。现有参考价值的数据主要来自教育部学科评估结果和软科中国最好学科排名。 [28][29]
教育部学科评估是衡量高校学科实力的重要依据。第四轮学科评估（2016年启动，2017年发布结果）采用“自愿申请、免费参评”原则，按照“客观评价与主观评价相结合”的方式进行。评估结果以“分档”形式呈现，而非具体名次，将前70%的学科分为9档（A+到C-）。 [28][29][32] 在应用经济学一级学科评估中，中央财经大学的应用经济学获得A+评级，显示了其在该领域的顶尖实力。 [28][29]
软科中国最好学科排名自2017年开始公开发布，采用包含人才培养、平台项目、成果获奖、学术论文、高端人才五个指标类别的指标体系，使用70余项学科建设管理中密切关注的量化指标。排名对象是在一级学科设有学术型研究生学位授权点的高校，发布前50%高校的排名。 [28][29][30]
根据软科中国最好学科排名，在应用经济学领域，中国人民大学通常位列第一。紧随其后的顶尖高校包括对外经济贸易大学、上海财经大学、北京大学、厦门大学等。 [30]
其他在应用经济学领域排名靠前的重点高校还包括：西南财经大学、南开大学、清华大学、中央财经大学、东北财经大学、复旦大学、中南财经政法大学、武汉大学、暨南大学、浙江财经大学、中山大学、西安交通大学、江西财经大学、湖南大学、首都经济贸易大学等。 [28][29][30]
以中央财经大学为例，作为教育部直属高校，由教育部、财政部和北京市共建，是国家“双一流”建设高校，其应用经济学是“双一流”建设学科。在第四轮学科评估中，中央财经大学的应用经济学为A+，工商管理为A-，理论经济学、马克思主义理论、统计学为B+，显示了其在经济学和相关管理学科的综合实力。 [28][29]
中国已成为世界排名第二的研究生教育大国，研究生培养单位和学科数量庞大，为经济与金融领域的深造提供了丰富的选择。 [32][29][28] 近年来，各高校在学科建设方面投入巨大，国家级竞争性科研经费显著增长，尤其在自然科学和人文社会科学领域。 [32][29]
第四轮学科评估覆盖了95个一级学科，共有513个单位的7449个学科参评，评估覆盖率较高。 [32][28] 北京大学和清华大学的A+学科数量最多，显示了其在多个学科领域的领先地位。 [32][28][29] 参评学科的专任教师数量显著增长，具有海外交流经历的教师比例较高，反映了师资队伍的国际化水平提升。 [32][28][29]
5. 本科阶段核心课程与学习路径建议
经济与金融专业的本科阶段学习是一个循序渐进的过程，旨在为学生打下坚实的理论基础，并逐步培养其专业技能和实践能力。
核心课程体系通常包括以下几个层次：
- 理论基础课程： 这些课程是理解经济金融现象的基石，包括政治经济学、微观经济学、宏观经济学、金融学、财政学、会计学、统计学。 [33][34]
- 专业深入课程： 在基础理论之上，进一步学习金融领域的具体知识和方法，如商业银行经营与管理、国际金融学、证券投资学、公司金融、金融工程学、金融风险管理、计量经济学。 [33][34]
- 工具类课程： 掌握分析和解决问题所需的工具，例如计量经济学、国际结算等。 [34]
学习路径建议通常遵循通识教育与专业教育相结合的模式。课程体系通常包括通识教育课程模块、专业教育课程模块和独立实践课程模块。 [33][34]
- 大一阶段： 重点在于通识教育和学科基础课程，如高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机基础、政治经济学、微观经济学原理等。打好数理基础至关重要，因为金融学专业的学习需要有良好的数理基础，对一些复杂的数学模型可能会遇到一些理解和运用上的困难。 [34][33]
- 大二阶段： 开始深入专业基础课程，如宏观经济学、金融学、会计学原理、统计学等。同时可以开始接触一些基础的专业选修课，探索自己的兴趣方向。
- 大三阶段： 学习核心专业课程，如计量经济学、公司金融、证券投资学、国际金融等。这是理论学习的关键时期，需要将各门课程的知识融会贯通。同时，应积极参与专业实践活动，如课程实习、模拟投资等。
- 大四阶段： 专注于专业选修课，选择感兴趣的细分方向进行深入学习，如金融工程、金融风险管理、金融科技等。完成毕业实习和毕业论文，将所学知识应用于实际问题的研究和解决。
整个学习过程中，应强调数理基础强化，以及信息技术和商务数据分析能力。 [33][34] 实践与理论结合至关重要，注重实践实验教学，鼓励参加金融技能和创新创业大赛。 [33][34] 交叉融合也是趋势，鼓励学生学习金融大数据及应用、量化投资等交叉融合课程，提升数智素养。 [34][33]
培养目标是培养具备健全人格、创新思维、宽厚基础、全球胜任力和社会责任感的未来领导者。 [35][34][33] 培养既掌握系统的经济学和金融学理论和分析方法，又具备解决现代经济特别是金融领域中实际问题的技能，既具有国际视野同时也了解中国国情的高素质复合型经济金融人才。 [34][35][33] 培养学生具备扎实的社会科学知识、计算与创新思维能力，具有数智素养和创新创业能力。 [33][34]
课程设置特色方面，一些高校采用模块化课程，针对金融市场、国际金融、普惠金融、金融监管和科技金融等模块设置课程。 [34][33] 结合中国实际，构建丰富的中国经济案例，例如分析美的、BAT等企业，以及产业政策、区域经济等。 [36][33][34] 增加中国金融史与制度的讲授，注重中国金融学基础教材的使用，以及中国案例的分析。 [36][34][33]
能力培养方面，专业学习旨在培养学生以专业思维、专业方法分析解决金融问题能力。 [34] 熟悉金融基本业务种类及流程，了解金融创新业务，具有一定数据分析和软件操作能力，提升实践操作能力。 [33][34] 具备团队合作精神，了解国际政治与经济金融发展格局，掌握基本专业外语，培养国际视野。 [33][34] 建立持续学习的态度和能力，能够在工作中不断精进专业知识，培养终身学习能力。 [33][34]
职业发展方面，毕业生主要就业方向包括银行、证券、投资、保险等金融机构，大中型工商企业的财务部门，事业单位及政府的金融监管机构。 [33][34] 同时，专业学习也为继续深造打下基础，使学生具备适应更高层次的经济学、金融学人才培养需要，能够独立开展研究并撰写学术论文。 [33][34]
学习挑战与建议包括：数理基础要求高，需要克服数学模型理解和运用上的困难。 [34][33] 金融学是理论与实践紧密结合的学科，需要运用探究式、研究型学习方法才能达到良好效果。 [33][34] 成为金融行业的高端人才，最好持有CFA等相关国际专业资格认证证书，这可能需要投入大量时间和精力备考。 [33][34]
对于院校培养方案，例如清华大学经管学院本科项目以培养具有健全人格、创新思维、宽厚基础、全球胜任力和社会责任感的未来领导者为目标。 [35][34] 深圳大学经济学院的经济学专业是国家级一流本科专业建设点。 [37][33][34]
学分要求方面，总学分要求不同高校有所差异，例如清华大学经管学院本科培养总学分为153学分，其中包括通识教育课程和院系设置课程。 [35] 必修课通常占总学分的较高比例，实践教学也占有重要比例。 [34]
对于金融学专业的常见误区，社会上存在过热和过冷两种截然不同的认识。一种是过热解读，另一种是过冷解读，认为在金融行业工作压力大、风险高，或者认为金融业泡沫大、潜藏巨大危机，学生毕业后就业难。理性认识行业发展和就业前景至关重要。 [33][34]
6. 毕业生主要就业去向与典型岗位分析
经济与金融专业的毕业生就业方向广泛，但主要集中在金融系统及相关领域。了解主要的就业去向和典型岗位对于学生进行职业规划至关重要。
毕业生的就业行业分布广泛但相对集中，主要包括金融系统、咨询行业、证券业、财会、投资银行、媒体、公共决策或研究部门等。 [38][39]
高端市场对金融学人才的需求尤为突出，例如高校教师、大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。 [40][39]
具备扎实的理论基础和实践经验的毕业生更具竞争力。经济学硕士生若在校期间注重实践，研究功底深厚，毕业后起薪可观，年薪10万以上者不在少数。 [40][39][38] 获得特许金融分析师（CFA）、特许财富管理师（CWM）、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等资格认证，能显著拓展就业面，提升就业层次和待遇。 [40][39][38]
典型的就业岗位方向包括：
- 经济预测分析与管理咨询人员： 负责市场数据收集和分析，或在咨询公司从事IT咨询、战略咨询、营销咨询、审计、上市辅导等工作。 [40][39]
- 对外贸易人员： 从事国际贸易，经验成熟后可能成立自己的外贸公司。 [40][39][38]
- 管理职位： 研究生可凭借实践经验获得生产管理、行政管理、人事管理、金融管理等职位。 [40][38][39]
- 基金经理： 负责基金的筹措、运作、管理和上市监控，通常需要具备硕士以上学历、风险控制知识、多学科分析能力和市场嗅觉。 [40][41][39]
- 证券经纪人： 需要具备扎实的金融学基础。 [40][41][39]
- 风险管理岗位： 头部券商的风险管理部门需要熟悉金融理论基础、风险管理知识、国内外金融市场和监管环境的人才，以及具备良好沟通能力和风险意识的人才。 [41][39]
我国金融人才结构存在结构性矛盾，缺乏高级管理人才、复合型人才（精通外语、法律、计算机）、法律/咨询/中介/会计等高级专业人才，以及具有国际金融经营理念和从业经验的人才。 [40][39]
上海作为国际金融中心，金融要素完备，为金融专业毕业生提供了大量机会。 [41][39] 上海立信会计金融学院等高校的金融相关专业毕业生就业去向落实率较高。 [39]
金融相关专业校招的薪资水平通常居于各行业前列。 [39][42] 中国毕业生对金融业的职业前景普遍抱有信心。 [39][42]
金融人才可以进一步细分为：
- 行业研究类： 从事金融研究、战略研究、市场研究、金融产品研究和金融机构研究等。 [39][42]
- 业务营销类： 从事科技金融、基金管理、投资银行、保险精算、租赁业务、保理业务、客户营销与维护等。 [39][42]
- 服务支持类： 从事金融科技开发、金融数据分析、金融法律、金融财会、金融审计、征信评估、人事管理、行政管理、教育培训等。 [39][42]
- 风险控制类： 从事金融机构监管、合规和反洗钱、风险管理、内部控制管理等。 [39][42]
金融行业在数字化转型中面临人才结构问题，科技部门人员对金融业务不熟悉，业务部门缺乏数字化转型沟通人才，这为具备跨领域知识的复合型人才提供了机会。 [39][42]
除了金融行业，金融毕业生也可考虑转型至互联网、新能源、光伏、芯片半导体、人工智能、生物医药、大健康&养老等行业。 [39]
虽然搜索结果没有直接提及，但根据常识，经济与金融专业毕业生在国有银行、政策性银行、政府机关、事业单位等体制内单位存在就业机会，具体岗位可能包括管培生、业务经理、研究员等。这些岗位通常提供稳定的职业发展路径和福利待遇，是部分毕业生的重要选择。
7. 就业质量、薪资水平与职业发展轨迹
经济与金融专业毕业生的就业质量、薪资水平和职业发展轨迹是衡量专业价值和吸引力的重要指标。近五年的数据显示，该专业毕业生整体就业情况良好，但行业内部存在结构性变化和竞争加剧的趋势。
7.1 就业质量与趋势
- 就业率： 金融学类专业毕业半年后的平均就业率较高，例如2023年为92.1%，高于全国本科平均水平（88.3%）。 [43]
- 深造率： 金融学专业的出国和读研比例较高，特别是近两年，有70%以上的毕业生选择继续深造来提升自己。 [52][44] 部分高校的金融学类本科生在国内外院校读研比例逐年提升，例如2021届（20.2%）较2018届（17.9%）上升了2.3个百分点。 [44]
- 签约率： 对外经济贸易大学2015届本科生就业签约率为79.74%，硕士研究生为75.55%，博士研究生为63.46%。
- 就业地域： 毕业生京外就业趋势明显，主要集中在广深、江浙沪等经济发达地区。 [46]
- 行业调整： 传统金融行业的就业市场正经历深度调整，银行业从业人员总数已连续两年下降，证券、基金行业从业人员增速也降至近十年最低水平。 [43]
- 新兴领域： 金融科技和绿色金融等新兴领域增长明显，金融科技公司带动区块链、人工智能方向岗位需求同比上涨，绿色金融人才缺口大。 [43][47]
- 技能要求提升： 金融企业用人门槛呈现升高的趋势，头部企业多偏爱名校硕士，促使相关专业的本科生选择通过提升学历，增强求职竞争力。 [44]
- 考研竞争激烈： 金融相关专业考研竞争越来越激烈，准备考研的比例持续上升。 [44][48]
7.2 薪资水平与增长
- 行业薪资排名： 金融业平均工资通常位列各行业前茅，但与信息传输、软件和信息技术服务业的差距有所波动。 [49][42]
- 起薪： 2021届本科生毕业半年后的金融从业人员月收入达6100元，超过全国本科平均的5833元。 [44][48][45]
- 五年后薪资增长： 2016届本科生毕业五年后，金融从业人员的月收入达11663元，较同届毕业半年后的4799元，涨幅143%。 [44][48]
- 专业细分差异： 金融学类、经济学类专业的毕业生较难在就业初期即获得高薪，但毕业五年后平均薪资均破万。 [44][48][46]
- 学历影响： 持有金融硕士学位的从业者平均年薪高于本科学历者，例如高出42%。 [49][7]
- 地区差异： 一线城市如北京、上海、广州和深圳的金融行业工资普遍高于其他城市。 [49][46]
- 岗位差异： 不同岗位之间的薪资差距巨大，例如券商保荐代表人与普通客户经理的薪资差异显著。 [49]
- 证书加成： 拥有CFA（特许金融分析师）、FRM（金融风险管理师）等证书在金融行业具有极高的含金量。 [49] CFA+FRM组合在风控岗位的通过率提升，CFA+Python证书在量化岗位更有优势。 [43][45]
- 行业薪资增长： 2023年金融业城镇非私营单位平均工资为197663元，增速高达13.4%。 [49][50][46][47]
- 高薪职业： 芯片工程师、人工智能工程师和高级管理成为“高薪”中的“高薪”，平均月薪超过2万元。 [51][9][46]
- 薪酬趋势： 2025年中国各行业的整体调薪率预期维持在5%左右，不同产业的薪酬预算差距预期将进一步拉大。 [45]
- 基层薪资增长快： 基层职级的员工获得更大的薪酬预算倾斜和更高的市场薪酬增幅。 [45]
7.3 职业发展轨迹
- 常见职业路径： 经济学毕业生的常见职业路径包括经济学家、金融风险分析师、数据分析师、金融规划师、会计师、经济研究员、财务顾问、投资分析师、精算师、公共部门职位等。 [43][45][46]
- 晋升路径： 信托人员通常从助理做起，然后按照信托经理、高级信托经理的路径晋升，之后可能做到总监级别。 [45]
- 职业发展建议： 多参加金融相关的实习项目、模拟投资比赛，进一步提升实际操作能力。 [46][45]
- 技能提升： 具备数学建模能力（如Python/SQL）和金融知识的毕业生，平均薪资比纯金融背景学生高出28%。 [43]
- 专业选择： 经济学类专业偏向于培养研究型人才，金融学更偏向培养实务型人才。 [52][46][47]
- 行业认知： 了解财富管理、金融科技等热门赛道人才需求，构建金融行业的全景认知框架。 [46][47]
- 职业转型： 从会计专业跨界金融也是一种职业发展路径。 [46][52]
其他方面，职业选择应以个人兴趣和热情为基础，只有热爱自己的工作，才能在行业中长期发展。 [45] 提高警惕，辨认非法投资的方法，保护好个人财产安全。 [46] 读一个名校的硕士学位，对于金融专业学生来说是优先考虑的选项。 [44][45]
8. 继续深造需求、比例与国内外研究热点
经济与金融专业毕业生选择继续深造的比例较高，这既是行业对高层次人才的需求所致，也是个人职业发展和学术追求的体现。同时，经济金融领域的研究热点也在不断演进，反映了全球经济和金融市场的最新发展。
8.1 继续深造比例及原因
经济与金融专业毕业生普遍具有继续深造的强烈意愿，攻读硕士、博士学位成为常见选择。例如，香港中文大学（深圳）2022届本科毕业生中，继续深造比例高达78.02%，同比增长7.99个百分点，主要增长来自出国出境留学的恢复。 [53][54]
名校深造比例高是该专业的一个显著特点。优秀毕业生倾向于选择国内外顶尖高校深造。例如，复旦大学经济学院数理经济班2023届毕业生继续深造率达96.30%，其中不乏进入斯坦福大学、麻省理工学院（MIT）、芝加哥大学等世界名校的案例。 [55][59] 香港中文大学（深圳）升学毕业生中，72.30%攻读世界排名前50名的名校硕士/博士学位。 [53][54]
深造的原因是多方面的：
- 行业需求： 金融行业对人才学历要求高，尤其在证券、银行等领域，高学历是提升竞争力的重要因素。 [54]
- 职业发展： 攻读研究生能为进入大型国企、国有银行总行、基金或券商投研部、外资投行和咨询等领域提供更有利的平台。 [56][55]
- 个人发展： 通过深造可以获得更扎实的理论基础、更强的研究能力和更广阔的视野，为未来的学术研究或职业发展打下基础。 [57][58][59]
- 学术理想： 在浓厚学术氛围的熏陶下，部分学生逐步确立并坚定学术理想，选择通过深造从事学术研究。 [54][60]
8.2 深造方向
经济与金融专业毕业生的深造方向主要集中在经济学和金融学及其交叉领域：
- 经济学：
- 金融学：
- 交叉学科：
- 其他相关专业：
8.3 国内外研究热点和新兴方向
经济学和金融学领域的研究热点不断涌现，反映了全球经济金融领域的最新挑战和发展机遇：
- 行为金融学：
- 气候金融：
- 数字经济： [55][74][75]
- 研究内容： 研究数字技术对经济发展的影响，以及如何利用数字技术推动产业升级和经济转型。
- 热点问题： 数字经济赋能新质生产力、平台经济运行与监管、数据要素开发与运用、人工智能技术与产业发展、数字普惠金融、企业数字化转型等。 [55]
- 研究机构： 中国国家创新与发展战略研究会数字经济研究院、清华大学经济学研究所数字经济研究中心、文澜学院数字经济研究基地等。
- 宏观审慎管理：
- 研究内容： 研究如何运用宏观审慎政策防范系统性金融风险，维护金融稳定。
- 热点问题： 宏观审慎政策与货币政策的协调、跨境资本流动管理、金融周期调控等。
- 其他热点方向：
9. 经济金融行业发展现状与未来趋势展望
中国经济金融行业正处于深刻变革之中，技术进步、监管调整和全球经济格局变化共同塑造着行业的发展方向。
9.1 总体发展现状与趋势
- 数字化转型加速： 在应对疫情影响的过程中，金融行业对信息科技的应用价值有了更深刻的认识，数字化转型呈现加速趋势。 [76]
- 监管环境变化： 中国金融科技市场在审慎稳妥的监管环境下，市场格局正在发生深刻变化，尤其针对大型互联网平台公司的监管，从反垄断、数据安全、持牌经营等多方面出台了一系列重要政策。 [76]
- 传统金融机构转型： 传统金融机构在金融科技领域的主动性明显增强，科技投入增长显著，战略定位从“科技赋能”逐步向“科技引领”转型。例如，2020年国有大型银行科技投入增长了34.54%，远高于其整体收入4.44%的增速。 [76]
- 科技公司策略调整： 大型互联网平台公司金融科技业务在监管政策环境下，更加注重科技服务与类金融业务的隔离，类金融业务加快获取金融牌照步伐，并不断强化自身科技属性。 [76]
- 金融科技跨界合作深化： 金融科技跨界合作持续深化，金融业务场景化发展成为趋势，国内金融科技投融资规模逐步恢复，核心技术创新成为资本关注重点。 [76]
- 金融科技助力数字经济： 金融科技成为连接金融与实体经济的纽带，推动数字经济发展，缓解企业融资约束、提高服务效率、扩大服务领域，促进数据要素积累，提升全要素生产率，赋能数字经济增长。 [77]
- 高质量发展阶段： 2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，标志着未来数字经济的发展对金融科技的赋能提出了更高的要求，金融科技将迈入高质量发展的新阶段。 [77]
- 金融业数字化转型加速： 在全球数字经济崛起和国内“无接触经济”发展的背景下，金融业的数字化转型进入了快车道。 [77][78]
- 创新成为主题： 在5G、人工智能、大数据、云计算等为代表的新技术推动下，科技与金融的融合创新不断提速，推动了金融业经营理念及服务模式的重塑和转型，创新发展成为金融科技演进的主旋律。 [77]
- 行业竞争加剧： 金融科技通过创新金融服务模式、服务效率和服务产品，给金融行业的传统经营模式带来挑战，行业竞争格局也将迎来深刻的变化。 [77]
- 市场主体多元化： 金融科技市场主体类型多元化，但市场竞争日益激烈，初创企业面临的挑战与压力增大，能够在短期内迅速崛起的企业数量相对减少。 [79]
- 区域集聚效应： 北京、上海、深圳三地的金融科技产业集聚效应和头雁效应依然明显，聚集了超过80%的受访企业，巩固其作为金融科技发展领头羊的地位。 [79]
9.2 金融科技应用与技术发展
- ICT核心技术演进： ICT核心技术持续演进，推进金融科技关键技术与热点应用的规模和范围不断扩展。 [76]
- 关键技术升级： 金融数据中心建设不断向绿色与智能化方向升级，云原生、分布式架构和开源技术等在金融业的应用，为金融业底层技术自主创新打下基础，5G+物联网发展显著提升金融感知能力。 [76]
- 数据智能应用： 数据智能、区块链、隐私计算、密码等技术在金融领域应用加快金融业数据价值的释放。 [76]
- 热点应用领域： 数字人民币是最为热点的应用领域，相关试点不断扩展；同时，移动支付也在进一步向智能化方向升级，跨境支付成为典型场景；监管提出更高质量合规的风控要求，推动智能化风控能力的加速升级；此外，保险科技、财富管理等都仍然保持着较高的发展热度，也是金融科技应用创新的重要领域。 [76]
- 区块链融资创新高： 从技术应用角度来看，区块链在金融业应用方向的融资创历史新高，2021年第二季度达到40亿美元。 [76]
- 人工智能受关注： 人工智能依旧是最受关注的前沿技术，近年AIGC技术迎来行业级大爆发，聚焦于金融场景的大模型垂类应用将为金融机构提供更高价值的专业化服务。 [80]
- 技术融合应用趋势： 技术间的融合应用的趋势明显，科技需求逐步由单一能力向多能力的编排串联转型，技术生态愈加完善。 [80]
- 数据要素推动： 数据要素概念的兴起进一步推动国内机构对于大数据技术的关注，挖掘数据价值成为新阶段的重要任务。 [80]
- 云端部署接受度提升： 以科技创新、场景金融为代表的非核心业务场景在云端的部署更加广泛，云原生逐步被更多机构接受。 [80]
9.3 国际比较与区域发展
- 全球金融科技市场复苏： 全球金融科技市场从疫情中加快恢复，产业发展呈现新动向。北美地区仍稳居首位，金融科技市场规模占全球近30%；东南亚及拉美地区的发展速度最快。 [76]
- 东南亚金融科技投资增长： 近五年来，外国投资者对东南亚金融科技公司的投资增长了近7倍，该地区的金融科技发展潜力得到全球资本市场的关注和认可。 [76]
- 发展中经济体特点： 以东南亚、拉美为代表的发展中经济体在金融科技领域的特点明显，尤其是在数字支付、数字银行等方面发展迅速。 [76]
- 数字化鸿沟缩小趋势： 金融行业间数字化鸿沟逐步缩小、科技助力金融机构运营智能化、金融机构与科技公司的并购促进数字化转型。
- 科技公司与金融机构融合： 科技公司和金融机构的并购活动有望成为下一阶段的主旋律，二者都在朝着“金融＋科技”的方向发展。 [78]
9.4 面临的挑战与问题
- 业务同质化： 我国金融科技企业发展也面临着业务同质化、底层技术研发投入不足、应用场景开拓能力弱等众多困难和挑战。 [77]
- 宏观、运营和基础层面挑战： 全球金融科技的发展依然在宏观层面、运营层面和基础层面面临着挑战。 [78]
9.5 未来发展建议（推测）
基于当前趋势，未来5-10年中国经济金融行业将继续深化数字化转型，金融科技将扮演更核心的角色。监管将持续完善，引导行业健康发展。传统金融机构与科技公司的融合将加速，形成新的竞争格局。绿色金融和可持续金融将成为重要的发展方向。人才需求将更加偏向具备跨学科背景、数据分析和技术应用能力的复合型人才。
- 加大底层技术研发投入： 政府应继续出台相关政策促进金融科技企业对金融科技底层技术的研发投入，构建多方共治的金融科技体系，保障金融科技产业的健康发展，为数字经济高质量发展提供保障。 [77]
- 深化数据要素价值挖掘： 随着数据要素市场的成熟，如何合规高效地挖掘和利用金融数据将成为核心竞争力。
- 发展负责任的金融科技： 关注金融科技带来的潜在风险，如算法偏见、数据隐私、系统性风险等，加强监管科技和风险管理能力建设。
- 推动绿色金融创新： 发展碳金融、绿色债券、气候风险分析等，支持经济低碳转型。
- 培养复合型人才： 高校和行业应加强合作，培养既懂金融又懂技术的复合型人才，弥合人才结构性矛盾。
10. 专业知识的迁移性与跨领域转行分析
经济与金融专业的知识体系具有较强的通用性和迁移能力，这为毕业生在不同行业和领域进行跨领域转行提供了可能性。
10.1 跨领域转行的可行性与优势
金融专业背景的学生，即使缺乏特定领域的直接经验，仍可以通过展现学习能力、跨领域整合能力和可迁移的价值，成功跨界到其他领域（例如，科技助力农村发展）。 [81][82] 跨界转行强调的是知识迁移和应用，物理等其他学科领域的人士转行到金融领域的现象，也印证了跨界的重要性。 [83]
10.2 经济金融专业知识的可迁移性
经济金融专业的核心知识和思维方式具有广泛的应用价值：
- 风险评估、资金配置和数据建模等理论知识，可以灵活应用于解决实际问题，例如用计量模型分析农村信贷需求的影响因素，或通过风险评估框架优化农业供应链金融的资金投放策略。 [81][82]
- 经济学家的思维方式，例如关注政策对经济发展的影响，可以应用到公共政策的制定过程中。 [82]
10.3 热门转型方向分析
基于经济金融专业的知识基础，一些热门的跨领域转型方向包括：
- 数据科学： 金融专业的数据分析能力为转行数据科学提供了基础。
- 商业咨询： 金融专业的分析和解决问题能力适用于商业咨询。
- 管理： MEM（工程管理硕士）专业为理工科背景的学生提供了向管理岗位转型的途径，例如项目经理、技术总监等。MBA（工商管理硕士）则提供了更广泛的管理岗位选择。 [82][84]
- 法律（财经法方向）： 金融专业知识结合法律知识，可以在财经法领域发展。
- 公共政策： 经济学知识可以为公共政策的制定提供经济影响分析。 [82]
10.4 跨领域转型所需的补充知识和技能
成功实现跨领域转型通常需要补充目标领域的专业知识和相关技能：
- 编程能力： 自学Python和Tableau等数据分析工具，可以提升在数字化转型案例研究中的竞争力。 [81][82]
- 行业知识： 通过阅读相关书籍、参与研讨会等方式，积累目标行业的认知，例如农村金融的痛点和科技应用案例。 [82]
10.5 成功跨界转型的案例
- 数字化转型案例： 金融专业人士通过自学数据分析工具，优化传统行业供应链金融模型，提高融资效率。 [81][82]
- 金融科技在农村的应用： 金融科技企业通过无人机采集农田数据评估作物生长状况，提升农业保险理赔效率。 [81][82]
10.6 利用经济金融背景形成竞争优势
经济金融专业的毕业生在跨领域竞争中可以凭借以下优势脱颖而出：
- 快速学习和整合能力： 能够快速吸收新知识，并将金融工具与技术手段结合，解决新领域的问题。 [81][82]
- 扎实的专业基础： 熟悉风险评估、资金配置和数据建模方法，能够快速理解新项目的核心逻辑，并灵活运用专业工具。 [81][82]
10.7 跨学科合作的重要性
跨学科合作能够促进知识的整合和创新，培养批判性思维，为解决复杂的社会挑战提供切实可行的解决方案。 [82] 跨学科合作能够实现技术与实际需求的有效对接，促进技术的落地与应用，例如人工智能在医疗、教育、金融等行业的应用。 [82]
10.8 批判性思维的重要性
面对不同学科的理论和方法，需要不断质疑、分析并评估这些观点的有效性和适用性。 [82] 批判性思维能够帮助在研究中发现问题，更能促使在面对复杂的社会挑战时，提出切实可行的解决方案。 [82]
10.9 生产性服务业的重要性
生产性服务业是高质量制造业的土壤、温床和生态条件，是新质生产力发展的基础支撑，同时其自身也是GDP的增长极、独角兽的主要板块，是服务贸易发展的基础以及高端装备附加值的主要来源，更是全要素生产率的重要组成部分。 [82][85] 生产性服务业包含技术开发与创新、物流配套与交通运输、金融服务、市场服务与检验检测认证等十大类别。 [85][82]
10.10 黄奇帆对中国经济的分析
黄奇帆曾指出，中国生产性服务业占GDP比重与欧美相比仍存在较大差距，表明中国生产性服务业的发展潜力巨大。 [85][82] 中国在生产性服务业方面存在短板，如生产性服务业占GDP比重以及服务贸易比重均低于欧美国家，工业制造业的产值利润率也相对较低。 [85][82] 这也从宏观层面印证了金融服务作为生产性服务业的重要组成部分，其发展和与实体经济的融合具有重要意义，为具备经济金融背景的人才提供了广阔的跨领域发展空间。
11. 学生与从业者视角下的专业评价与报考建议
从学生和从业者的视角审视经济与金融专业，可以获得更贴近实际的评价和报考建议。
高校的培养理念是评价专业的重要维度。例如，清华大学经管学院的培养目标是培养具有健全人格、创新思维、宽厚基础、全球胜任力和社会责任感的未来领导者，具备解决重要问题、创造社会价值的能力。其经济与金融专业旨在培养掌握系统的经济学和金融学理论和分析方法，具备解决现代经济特别是金融领域中实际问题的技能，既具有国际视野同时也了解中国国情的高素质复合型经济金融人才。 [86][87] 哈尔滨工业大学（深圳）经济学专业则强调“经济学+计算机+大数据”的融合，构成数字经济学基础，是多学科融合的前沿方向。 [88][87] 澳门大学金融及商业经济学系旨在提供涵盖理论和实践的全方位培训，并与业界和政府建立密切联系。 [87]
课程设置与学分是学生关注的重点。清华大学经管学院本科培养总学分为153学分，包括通识教育和院系课程，学生可以跨专业自由选修自主发展课程。 [87] 哈工大（深圳）等高校提供创新企业案例分析、创业资本和创新金融、绿色金融、健康经济学、生物产业分析、大数据与电子商务、FINTECH发展与区块链入门等特色选修课程，旨在培养学生的理论技术功底、独立思考能力和问题解决能力。 [88][87]
毕业生去向是衡量专业吸引力的重要指标。哈工大（深圳）经管学院毕业生约三分之一选择保研或在香港攻读研究生（包括清华、北大等名校），约三分之一选择出国深造（包括耶鲁、哥伦比亚等国际顶级高校），就业学生去向包括政府经济管理部门（公务员）、中信证券等金融机构以及字节跳动等新兴科技企业。 [88][87] 澳门大学金融及商业经济学系毕业生受聘于国内外著名商业银行及金融机构、澳门特区政府不同部门、四大会计师事务所、澳门及内地大型房地产及市场推广公司等，部分已晋升为跨国企业高管。 [87]
新质生产力的概念也对经济学专业提出了新的要求，强调科技创新在生产力发展中的主导作用，以及数字时代下学科的融合性。 [89][87]
数字化技术在教学中的应用日益普遍。教师可以利用LMS系统的在线测试、考试等评价功能，自动评分、统计和分析学生的成绩数据，为教师提供教学反馈和改进建议。 [87] 建立在线监测与预警系统，对教学质量进行实时监测和预警，及时发现异常并采取措施。 [87] 构建学生成长画像系统，通过收集学生的学业成绩、课堂表现、课外活动等数据，进行个性化分析和评估，为教学质量提升提供数据支持。 [87]
从从业者视角来看，初入职场时需要制定一个目标，同时也要不断探索更好的未来方向，不要害怕不确定性，养成终生学习的好习惯。 [90][87] 专业考证是在不知道应聘者工作能力时，衡量专业能力的一个标准，在激烈的市场竞争中取得相对优势。 [90][87]
报考建议方面，考生应结合自身兴趣、能力和职业规划，理性选择。了解不同高校的培养特色和优势学科，特别是应用经济学等相关学科的评估结果。关注新兴交叉领域，如金融科技、数字经济等，这些领域对具备跨学科背景的人才需求旺盛。
高校在育人方面也面临挑战。例如，大连理工大学强调“三全育人”理念，即全员育人、全过程育人、全方位育人，旨在促进大学生全面发展、健康成长。 [91][87] 同时，高校也需要关注大学生逆商培养，帮助学生应对学习和职业发展中的挫折和困难，形成“一生一策”的精细化育人体系。 [91][87]
总的来说，经济与金融专业是一个充满机遇和挑战的领域。选择该专业需要学生具备扎实的数理基础、良好的学习能力和实践能力，并对行业发展保持敏锐的洞察力。高校在培养过程中应注重理论与实践结合、学科交叉融合以及学生综合素质的培养，以适应未来经济金融行业的发展需求。
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