中国大学本科专业「金融工程」深度调研分析报告（金融学类）

2025年6月23日 8点热度 0人点赞 0条评论

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1. 专业概况、核心内容与理论实践侧重

金融工程（Financial Engineering）是一门高度交叉融合的学科，其核心在于运用数学、统计学、计算机科学以及工程学的方法来解决金融领域的问题。它不仅仅是金融理论的学习，更强调将这些理论转化为实际可操作的模型、工具和产品。该专业旨在培养具备扎实的经济金融理论基础，掌握金融产品设计与定价、投资组合管理、金融风险管理、金融计量、量化交易和随机模拟等方法，能够综合运用金融工具创造性地解决金融问题，具有国际视野的应用型、创新型高层次人才[1][4][33].

该专业的主要研究领域涵盖了金融市场的各个方面，包括但不限于衍生品定价、风险管理、资产管理、量化投资、金融建模、金融数据分析以及近年来迅速发展的金融科技（FinTech）应用。核心课程体系普遍包含微观经济学、宏观经济学、金融学、概率论与数理统计、计量经济学、随机过程、金融工程概论、公司金融、证券投资学、金融风险管理、固定收益证券、期权交易理论与实务等[1][13].

在理论与实践的侧重上，金融工程专业强调理论深度与实践应用并重。虽然需要扎实的数理基础和金融理论知识，但最终目标是将这些知识应用于解决实际金融问题。因此，课程设置中通常包含大量的实践实验教学，如金融模型构建、金融数据处理、编程实践等，并鼓励学生参与各种金融技能和创新创业大赛[1][4]. 部分高校与金融机构合作开设课程，提供实习机会，以增强学生的实战能力[1][4][21]. 这种侧重使得金融工程毕业生不仅理解金融市场的运作原理，更能运用技术手段进行分析、设计和管理。

2. 专业细分方向与差异化特点

金融工程本科阶段可能涉及多个细分方向，这些方向通常反映了金融市场中不同的应用领域和技术侧重。主要细分方向包括：

量化投资 (Quantitative Investment): 侧重于利用数学模型、统计方法和计算机算法进行投资策略的开发、回测和执行。核心技能包括时间序列分析、机器学习、优化算法以及高频交易技术。毕业生通常在基金公司、证券公司、投资咨询公司等机构从事量化研究员、量化交易员等岗位[3][11][38].
风险管理 (Risk Management): 专注于识别、评估、计量和管理金融风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等。需要掌握风险计量模型（如VaR）、压力测试、金融监管框架等知识。就业方向主要在银行、保险公司、证券公司等机构的风险管理或合规部门[3][12].
金融科技 (FinTech): 这是一个快速发展的方向，将信息技术（如大数据、人工智能、区块链、云计算）应用于金融服务和产品创新。学习内容涵盖大数据分析、机器学习算法、区块链技术原理等。毕业生可在金融科技公司、互联网金融平台、银行IT部门等工作，从事数据科学家、金融软件开发工程师、金融科技产品经理等岗位[3][7][10][38].
金融产品设计 (Financial Product Design): 侧重于设计和开发符合市场需求的新型金融产品，特别是结构化产品和衍生品。需要深入理解金融市场、掌握衍生品定价模型和风险管理技术。就业方向包括投资银行、证券公司产品设计部门等[3][7][40].

不同高校在这些细分方向上可能存在差异化特点。财经类院校通常更重视经济学和金融学理论基础，结合职业导向，强调理论联系实践[3][5][7][15]. 工程类院校可能更侧重统计学和工程学方法的应用，强调金融工程与统计学的融合[3][5][7][12]. 综合性大学则可能根据学院设置（如数学学院或经济管理学院）有不同的侧重，前者可能更偏向数学理论，后者更注重通识教育[3][5][7][12]. 地方院校则可能更强调实际操作和就业导向[3]. 这种差异使得学生在选择院校时可以根据自己的兴趣和职业规划进行匹配。

3. 适合学习人群的特质分析

金融工程专业对学生的综合素质要求较高，并非所有对金融感兴趣的学生都适合。适合学习金融工程专业的学生通常具备以下关键特质和能力：

扎实的数理基础： 这是学习金融工程的必要条件。需要对高等数学、概率论、数理统计、线性代数等课程有较强的理解和应用能力[17][19][70]. 金融工程广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言阐述金融思想[70][71].
良好的计算机能力： 掌握至少一种编程语言（如Python、MATLAB、C++）是必需的，能够运用编程解决金融问题，进行数据分析和建模[17][19][70].
严密的逻辑思维能力： 金融工程涉及复杂的模型构建和问题分析，需要具备很强的逻辑推理和分析能力[17].
对金融业务的浓厚兴趣： 愿意深入钻研金融理论、市场运作和金融产品，对金融市场保持好奇心[18][17].
高效的信息处理能力： 能够快速获取、筛选、整理和分析大量的金融信息和数据[17].
创新精神和实践能力： 具备将理论知识应用于实际问题、探索新的金融业务模式和管理方法的创新能力，并乐于动手实践[17].
关注时事热点： 对宏观经济、金融市场动态和行业发展趋势保持敏感，善于通过数据分析问题[17].
独立思考和自主学习能力： 能够独立分析问题、做出判断，并具备持续学习新知识、新技术的能力，特别是自主学习国内外专业前沿研究成果[17].
良好的英语能力： 能够熟练查阅英文文献，理解国际金融市场的最新发展[19][17].
沟通与协作能力： 具备较强的语言表达、人际沟通和团队合作能力，尤其在跨文化交流方面[19][17].

总而言之，适合金融工程专业的学生是那些既对金融充满热情，又具备强大的数理分析和计算机应用能力，并且乐于将理论付诸实践的复合型人才。

4. 中国大陆开设高校分布与专业排名

截至近年，中国大陆地区开设金融工程本科专业的大学数量众多，软科数据显示约有138所，CNUR数据则显示有265所[24][21][20][26]. 然而，中国教育部门目前并未发布官方的金融工程专业大学排名[20][21][23][26]. 现有的排名多为第三方机构发布，或根据教育部学科评估中相关学科（如应用经济学）的结果推导得出[20][21][24][25][26].

以下是一些基于第三方排名或学科评估结果，在金融工程专业领域实力靠前的高校名单（请注意，这些排名仅供参考，评估标准可能存在差异）：

软科中国大学专业排名（2023）前列高校： 中国人民大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、南开大学、西南财经大学等[27][26][28][21].
ABC中国大学专业排名（2024）A+评级高校： 中国人民大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、南开大学、厦门大学、武汉大学等[27][26][21].
教育部第四轮学科评估（应用经济学）A+类高校： 北京大学、中国人民大学、中央财经大学[27][26][28][21]. A类包括对外经济贸易大学、东北财经大学、上海财经大学、厦门大学[27][26][28]. A-类包括清华大学、南开大学、复旦大学、江西财经大学、山东大学、中南财经政法大学、西南财经大学、西安交通大学等[27][26][28][21][25].

重点高校及其专业特色：

中国人民大学： 在多个排名中位居前列，应用经济学实力雄厚[21][20][26][27].
对外经济贸易大学： 被一些排名认为是金融工程专业实力领先的院校之一[21][20][26][30].
中央财经大学： 应用经济学在学科评估中表现突出[24][28][20][26][27][22].
西南财经大学： 金融学科实力强劲，金融工程入选国家级一流专业建设点[24][20][26].
厦门大学： 是国内较早开设金融工程本科专业的院校之一，在软科排名中表现优秀[21][20][43].
南京财经大学： 较早开设金融工程专业，并入选国家一流专业建设点[20][26].
北京工商大学： 金融工程专业获批国家级一流本科专业建设点[21][24][20][26].

选择院校时，除了参考排名，还应关注学校在特定细分方向（如量化投资、金融科技）的培养特色、师资力量、科研水平以及与行业的合作情况[21][20][22][25].

5. 本科阶段课程体系与学习路径规划

金融工程本科阶段的课程体系通常围绕数理基础、计算机技术和金融理论三大模块构建[8][3][4][2]. 一个典型的四年制本科学习路径规划示例如下：

大一：

数理基础： 高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
经济学基础： 微观经济学、宏观经济学。
计算机基础： 计算机科学导论、程序设计基础（如Python或C++）。
通识课程： 大学英语、思想政治理论等。

大二：

数理进阶： 随机过程、常微分方程、偏微分方程（部分院校）。
金融学基础： 金融学、会计学、财政学。
计算机进阶： 数据结构与算法、数据库原理、金融数据挖掘。
专业基础： 金融工程概论。

大三：

核心专业课： 金融工程学、金融风险管理、公司金融、证券投资学、固定收益证券、衍生品定价理论与实务。
计量经济学： 计量经济学、时间序列分析。
编程与建模： 金融数值计算、金融建模与仿真。
实践环节： 金融机构实习、专业实验课程。

大四：

专业选修课： 量化投资、金融科技概论、大数据金融、机器学习在金融中的应用、行为金融学、投资组合管理进阶、信用风险管理等（根据学校特色和学生兴趣选择）。
毕业设计/论文： 结合专业方向进行深入研究或项目实践。
求职/深造准备： 参加招聘会、准备研究生入学考试或留学申请。

课程体系特点：

模块化： 课程通常分为通识教育、专业教育（学科基础、专业核心、专业进阶、专业拓展）和独立实践模块[1].
强调实践： 实践教学贯穿始终，包括课内实验、独立实践、实习等[1][4].
技术融合： 课程内容不断融入金融科技前沿，如金融大数据、人工智能在金融领域的应用等[1][21].
数理与金融结合： 课程设计旨在将抽象的数理工具应用于具体的金融问题解决[1][4].

学生在学习过程中应特别重视数理基础和编程能力的培养，这是未来从事金融工程相关工作的核心竞争力[1][4][33]. 同时，积极参与实践活动和项目，将理论知识转化为实际操作能力。

6. 毕业生主要就业去向与典型雇主

金融工程本科毕业生拥有跨学科的知识背景和较强的量化分析能力，就业去向广泛，主要集中在以下几个领域：

金融机构： 这是最主要的就业方向。包括大型商业银行（如工商银行、建设银行、招商银行、中国银行、中国邮政储蓄银行、微众银行等[37]）、投资银行（如中金公司、中信证券、华泰证券等[32]）、证券公司（金融工程部、资产管理部、研究部等[32]）、基金管理公司（量化投资部、研究部等[32]）、保险公司、信托公司、资产管理公司（如中国华融、信达等[32]）等。
金融科技公司： 随着金融科技的蓬勃发展，这类公司对金融工程人才需求旺盛。典型雇主包括互联网巨头（如腾讯、阿里巴巴、华为、拼多多、京东等[32][37]）旗下的金融或科技部门，以及专业的金融科技公司（如蚂蚁集团、陆金所、度小满金融等[32]）。
咨询公司： 特别是专注于金融服务或风险管理的咨询公司（如波士顿咨询公司、贝恩公司、麦肯锡、PwC、KPMG等[35][32]）。
大型企业： 在企业的财务、风险控制、商业分析或战略投资部门工作[35][32].
体制内单位： 进入政府机构或事业单位，如中国人民银行、银保监会、证监会等金融监管机构，以及税务局、社保机构等[32][36].

典型就业岗位包括： 量化研究员、量化交易员、量化开发人员、金融分析师、风险管理师、数据分析师、金融产品设计师、金融科技产品经理、投资银行家、咨询顾问、公务员等[38][32][39].

就业地域主要集中在北京、上海、广州、深圳等一线城市，尤其在粤港澳大湾区具有较强的竞争力[37][41].

进入体制内是金融工程毕业生的一种就业选择，尤其是在金融监管机构，其专业背景在政策研究、风险监测等方面具有优势[38]. 然而，体制内岗位竞争激烈，且通常对学历有较高要求[53].

7. 就业质量、薪资水平与职业发展轨迹

金融工程本科毕业生的就业质量和薪资水平相对较高，但存在显著的个体差异，受学校层次、个人能力、实习经历、就业城市和行业等多种因素影响。

就业质量与薪资水平：

整体而言，金融行业是高薪行业之一。2020年城镇非私营单位金融业年平均工资为133390元[51][49].
金融工程本科毕业生的起薪与全国本科平均薪资相比可能没有压倒性优势，例如2021届金融学类本科生毕业半年后月收入为5872元，与全国本科平均薪资（5833元）相近[50].
然而，金融工程专业的长期薪资增长潜力巨大。2016届金融学类本科生毕业五年后月收入达到11051元，较毕业半年后增长139%[49].
一些顶尖院校或项目的毕业生薪资水平更高。例如，香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目2023届毕业生平均年薪为30.2万元，中位值为29.7万元，最高年薪达80万元[32][49]. 上海高级金融学院（SAIF）2021届金融硕士毕业生平均年起薪42.9万元[37][47].
就业去向对薪资影响显著。进入头部券商、基金公司、知名金融科技公司或外资金融机构通常能获得更高的薪资[50].
学历对就业质量和薪资的影响日益重要，硕士学历已成为金融行业的“标配”，本科生面临一定的学历贬值压力[32][49][53].

职业发展轨迹：

金融工程毕业生的职业发展路径多样，典型的轨迹可能包括：

量化方向： 从量化研究助理 -> 量化研究员 -> 资深量化研究员 -> 基金经理/投资组合经理。
风险管理方向： 从风险分析师 -> 风险模型师 -> 风险经理 -> 首席风险官（CRO）。
金融科技方向： 从数据分析师/金融软件工程师 -> 高级工程师/数据科学家 -> 技术专家/团队负责人 -> 金融科技产品总监。
投行/咨询方向： 从分析师 -> 助理经理 -> 经理 -> 总监。

职业晋升速度取决于个人能力、业绩、行业经验以及所在机构的晋升机制。持续学习、获取专业资格证书（如CFA、FRM）和积累高质量的实习或工作经验是提升职业竞争力和加速发展的重要途径[3][45][32]. 近年来的趋势显示，毕业生求稳心态加重，倾向于选择体制内或国有企业等相对稳定的工作[46][37][32].

8. 继续深造情况、深造比例与研究热点

金融工程本科毕业生选择继续深造的比例普遍较高，这是提升学历背景、增强专业竞争力的重要途径[54][1]. 许多毕业生认为，在竞争激烈的金融行业，硕士学位已成为进入核心岗位的基础门槛[50].

深造比例与途径：

多个来源表明，金融工程专业的本科生有很强的深造意愿，许多人会选择考研或出国留学[54][1]. 例如，中央财经大学金融工程专业的本科生绝大多数会进入研究生院深造[54]. 南京大学工程管理学院曾有70.63%的本科毕业生选择继续读研[54]. 香港中文大学（深圳）2024届金融工程专业的去向落实率为96.03%，其中87.42%选择升学[32].
深造途径主要包括：
- 国内考研： 攻读金融、金融学、应用经济学、工商管理等相关专业的硕士学位。细分方向包括金融市场与金融产品、量化金融与风险管理、金融工程与计算机科学等[55][54]. 考研竞争日益激烈[50].
- 出国留学： 前往欧美及香港地区的一流院校攻读金融工程（MFE）、金融数学（MFM）、量化金融（MQF）等硕士项目。热门目的地包括美国、英国、香港等，知名院校如哥伦比亚大学、伊利诺伊大学香槟分校、香港大学、香港科技大学等[55][56][54].
- 直接攻读博士： 部分学术能力突出的毕业生会选择直接攻读博士学位，通常是经济学、金融学或应用数学等方向。

研究热点：

当前金融工程领域国内外的研究热点与行业发展趋势紧密相关，主要集中在：

金融科技（FinTech）： 大数据、人工智能、机器学习、区块链等技术在金融领域的应用，如智能投顾、智能风控、算法交易、数字货币、供应链金融等[63][66][67][64].
量化金融与算法交易： 高频交易策略、机器学习在量化投资中的应用、另类数据分析等[3][63].
风险管理： 金融风险的建模与计量、压力测试、极端风险管理、机器学习在风险预测中的应用等[3].
绿色金融与可持续金融： 环境、社会和治理（ESG）因素在投资决策和风险管理中的应用，绿色金融产品的设计与定价[31][63].
行为金融学： 心理因素对金融市场和投资决策的影响，结合大数据和机器学习进行行为模式分析。

这些研究热点反映了金融工程领域的前沿方向，也为毕业生提供了进一步深造和未来职业发展的潜在领域。

9. 相关行业发展现状与未来趋势展望

金融工程专业与金融行业和科技行业的发展紧密相连。当前，这两个行业都处于深刻变革之中，对金融工程专业毕业生的就业和发展产生重要影响。

金融行业发展现状与趋势：

数字化转型加速： 传统金融机构正在积极拥抱科技，从“科技赋能”向“科技引领”转型，加大科技投入，推动业务线上化、智能化[65][63].
监管趋严： 金融监管环境日趋审慎，特别是对金融科技创新和大型互联网平台，强调规范、审慎、稳妥发展，数据安全和持牌经营成为监管重点[65][63].
业务创新： 数字货币、绿色金融、普惠金融、供应链金融等成为新的业务热点[63][65]. 消费金融加速向科技与场景结合的方向发展[63][64].
人才结构变化： 行业对同时具备金融知识和技术能力的复合型人才需求旺盛，特别是在新兴领域如可持续金融和人工智能[21][31][20][26][63].

科技行业发展现状与趋势（与金融相关）：

人工智能（AI）深化应用： AI是金融科技最受关注的技术，AIGC等技术在金融场景的应用潜力巨大，用于量化投资、智能客服、风险预测等[63][66].
大数据价值挖掘： 数据要素概念兴起，大数据技术在信用风险监控、精准营销、量化投资等方面发挥关键作用[63].
云计算普及： 金融机构对云端部署接受度提高，云原生、分布式架构等技术应用增加[63].
区块链探索： 区块链技术在供应链金融、数字身份、跨境支付等领域进行探索应用[63][67].
技术融合： AI、大数据、云计算等多种技术融合应用成为趋势[63][66].

未来5-10年趋势展望（高水平猜测）：

金融科技将更加深入融合： 金融与科技的边界将进一步模糊，金融机构将成为科技公司，科技公司也将深度涉足金融服务。金融工程专业将更加侧重于技术在金融中的应用。
数据驱动决策成为主流： 大数据分析和机器学习模型将广泛应用于投资、风控、营销等各个环节，对具备数据分析和建模能力的金融工程人才需求持续增长。
智能化与自动化水平提升： 智能投顾、智能风控、自动化交易等将更加普及，部分传统金融岗位可能被自动化取代，但对设计、开发和维护这些智能系统的金融工程人才需求将增加。
监管科技（RegTech）和合规科技（SupTech）兴起： 随着监管要求提高，运用技术手段进行合规和风险管理的领域将快速发展，为金融工程毕业生提供新的就业机会。
绿色金融和可持续金融成为重要方向： 全球对气候变化和可持续发展的关注将推动绿色金融市场发展，需要金融工程人才设计相关的金融产品和风险管理工具。
数字人民币等数字货币影响深化： 数字货币的推广和应用将带来新的金融基础设施和业务模式，需要金融工程人才进行相关的研究和开发。
人才竞争加剧，复合型人才更受欢迎： 随着行业发展，对高层次、复合型金融工程人才的竞争将更加激烈。具备扎实技术背景、金融理论知识和良好沟通能力的毕业生将更具优势。

总的来说，未来金融行业将更加依赖技术驱动，金融工程专业毕业生面临巨大的发展机遇，但也需要不断更新知识和技能，特别是紧跟金融科技的发展步伐。

10. 专业知识的通用性与跨领域转行能力

金融工程专业的核心知识和技能具有较高的通用性，这为毕业生提供了跨领域转行的可能性。该专业是数学、计算机科学和金融学的交叉学科[68][69][70]，所学的数理建模、编程、数据分析和解决复杂问题的能力，在许多其他领域也至关重要。

专业知识和技能的通用性：

数理建模能力： 学习如何将实际问题抽象为数学模型并求解，这种能力在科学研究、工程、咨询等领域都非常有用[70][71].
编程与数据分析能力： 掌握Python、C++等编程语言以及数据分析工具，能够处理和分析大量数据，这是当前许多行业都急需的技能，例如数据分析、商业智能等[71][76].
逻辑思维与问题解决能力： 金融工程训练学生严密的逻辑思维和分析能力，能够系统地解决复杂问题，这是一种普适性的能力[17].
风险意识与管理能力： 对风险的识别、评估和管理能力，不仅限于金融领域，在企业运营、项目管理等方面也具有价值。

跨领域转行的可能性与方向：

基于上述通用能力，金融工程毕业生可以考虑向以下领域转行：

数据分析师/数据科学家： 金融工程毕业生在数据处理、统计分析和建模方面有扎实基础，可以直接转向数据分析或数据科学领域，在互联网、咨询、零售、医疗等行业都有广泛需求[68][76].
咨询顾问： 金融工程专业培养的分析和解决问题的能力，以及对行业（特别是金融行业）的理解，使其适合从事管理咨询、战略咨询或风险咨询等工作[68][69][76].
互联网产品经理： 特别是互联网金融或数据产品方向。金融工程毕业生对金融业务的理解和技术背景，使其能够更好地规划和设计相关的互联网产品[68].
商业分析师： 商业分析侧重于利用数据优化商业决策，与金融工程的数据分析技能有重叠，转行相对容易[73][70][68].
其他技术相关岗位： 如果编程能力突出，也可以考虑转向软件开发、算法工程师等岗位，尤其是在对数学和算法要求较高的领域。

转行建议与技巧：

提前了解目标行业： 深入研究目标行业的商业模式、技术栈、人才需求和文化[68][77].
弥补知识和技能差距： 根据目标岗位的要求，有针对性地学习新知识或技能，例如通过在线课程、证书考试等[68][77][76].
积累相关实践经验： 通过实习、项目或个人作品集，展示自己在目标领域的能力[68][76][77].
利用校友网络和行业活动： 拓展人脉，获取行业信息和机会[82].
重视面试技巧和心态调整： 清晰地表达自己的优势和经历，保持积极心态[82].

尽管金融行业面临一些挑战（如降薪、竞争加剧），但金融工程专业所培养的复合型能力使其毕业生在面对行业变化时具有较强的适应性和转行潜力[68][77][76]. 具备跨领域能力的复合型人才在当前和未来的就业市场中将更具竞争力[76][69][80].

11. 基于真实反馈的专业选择与发展建议

综合在校学生、毕业生及行业从业者的真实反馈和经验，为有志于报考金融工程专业的学生提供以下理性、务实的专业选择和未来发展建议：

理性评估自身特质： 金融工程并非适合所有人。在选择专业前，务必诚实评估自己是否具备扎实的数理基础、对计算机的兴趣和能力，以及对金融的真正热情[17][19][70]. 如果对数学或编程感到畏惧，或者仅仅因为“金融”二字而选择，未来学习过程可能会非常吃力。
重视基础课程学习： 本科阶段的数理、计算机和金融基础课程是未来发展的基石。务必打牢基础，特别是高等数学、概率论、统计学、线性代数、编程（Python、C++）和核心金融理论[17][19][70]. 这些是支撑后续专业课学习和未来职业发展的关键。
积极参与实践活动： 理论知识的学习最终要落实到实践应用。积极参加学校组织的实验课程、金融建模比赛、编程竞赛，并争取高质量的实习机会[1][4][21][83]. 实习经历尤其重要，能够帮助你了解真实的行业运作，积累经验，并为求职打下基础[32].
尽早规划职业方向： 金融工程就业方向多样，可以尽早了解量化投资、风险管理、金融科技等不同细分领域的特点和要求，结合自身兴趣和能力进行规划。这有助于你在选修课程、实习选择和技能培养上更有针对性[3][11][12][7].
持续学习，紧跟技术发展： 金融行业和金融工程领域技术更新迭代快，特别是金融科技的飞速发展。保持持续学习的态度，关注人工智能、大数据、区块链等新技术在金融中的应用，学习相关的工具和方法[63][66][67][64].
提升综合素质： 除了专业技能，沟通能力、团队合作能力、解决问题的能力、英语能力等综合素质也非常重要[19][17][32]. 在学习和实践中注意培养这些能力。
考虑深造路径： 在当前就业环境下，硕士学历在金融行业已成为普遍要求[32][49][53]. 如果有条件和意愿，可以考虑在国内或国外继续攻读硕士学位，以提升竞争力。提前了解目标院校和项目的要求，做好准备[54][55][56].
保持良好心态，积极面对挑战： 金融行业竞争激烈，求职过程可能面临压力和挫折[32][49]. 保持积极心态，从失败中学习，不断调整和改进[82].
拓展视野，关注新兴领域： 除了传统的金融机构，也可以关注金融科技公司、咨询公司以及其他行业中需要量化分析和数据处理能力的岗位。新兴领域如绿色金融、可持续金融等也可能带来新的机会[31][63].
建立人脉网络： 与老师、同学、校友以及行业人士建立联系，获取信息、建议和潜在机会[82].